izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"izmertech-1009Research ArticleОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИGENERAL PROBLEMS OF METROLOGY AND MEASUREMENT TECHNIQUESМетоды прогнозирования дрейфа параметров динамических объектов на основе линейной модели экстраполяцииСысоевЮ. С.sysoev2004@mail.ruБекетовВ. Г.noemail@neicon.ruВолгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»Russian Federation201707022023010711Copyright © ФГУП "ВНИИФТРИ", 20232023ФГУП "ВНИИФТРИ"ФГУП "ВНИИФТРИ"https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.izmt.ru/jour/article/view/1009

Приведён метод прогнозирования, который основан на линейной экстраполяции, использующей математическое ожидание скорости изменений значений контролируемого параметра в качестве углового коэффициента экстраполирующей прямой. Рассмотрен метод, построенный с помощью корректировки линейной функции. Корректировка проведена с применением в методе наименьших квадратов переменных весовых коэффициентов, регулирующих влияние узлов интерполяции на конечный результат в зависимости от удалённости этих узлов от текущего значения аргумента экстраполирующей функции.

The forecasting method based on the linear extrapolation using mathematical mean of speed of changes of controlled parameter values as slope of the extrapolating straight line is considered. The method which is constructed by means of correction of linear function using the least squares of the variable weight coefficients regulating influence of knots of interpolation on the final result is considered as well. The final result depends on remoteness of these knots from the current value of extrapolating function argument.

прогнозированиедрейф параметроввосстановление параметраэкстраполяцияметод наименьших квадратовforecastingparameter driftparameter restorationextrapolationleast-squares methodReferencesФедин С. С., Красюк К. А., Трищ Р. М. Марковская модель прогнозирования параметрической надежности измерительно-вычислительных комплексов // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2009. № 2/6 (38). С. 22-28.Федин С. С., Красюк К. А., Трищ Р. М. Марковская модель прогнозирования параметрической надежности измерительно-вычислительных комплексов // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2009. № 2/6 (38). С. 22-28.Сысоев Ю. С. Анализ дрейфа метрологических характеристик измерительных устройств с помощью цепей Маркова // Измерительная техника. 2012. № 1. С. 14-19.Сысоев Ю. С. Анализ дрейфа метрологических характеристик измерительных устройств с помощью цепей Маркова // Измерительная техника. 2012. № 1. С. 14-19.Сысоев Ю. С., Тихомирова А. И. Анализ стабильности работы измерительных приборов посредством стохастического прогнозирования дрейфа их метрологических характеристик // Измерительная техника. 2012. № 6. С. 14-20.Сысоев Ю. С., Тихомирова А. И. Анализ стабильности работы измерительных приборов посредством стохастического прогнозирования дрейфа их метрологических характеристик // Измерительная техника. 2012. № 6. С. 14-20.Сысоев Ю. С., Симакова Н. А. Оценка длительности межповерочных интервалов измерительных устройств методами теории массового обслуживания // Измерительная техника. 2014. № 12. С. 10-15.Сысоев Ю. С., Симакова Н. А. Оценка длительности межповерочных интервалов измерительных устройств методами теории массового обслуживания // Измерительная техника. 2014. № 12. С. 10-15.Сысоев Ю. С. Использование геометрического и показательного распределений для прогнозирования дрейфа параметров технических объектов // Измерительная техника. 2015. № 12. С. 17-19.Сысоев Ю. С. Использование геометрического и показательного распределений для прогнозирования дрейфа параметров технических объектов // Измерительная техника. 2015. № 12. С. 17-19.Новоселов О. Н., Гуфельд И. Л. Прогнозирование состояния динамической системы по результатам измерений // Измерительная техника. 2015. № 10. С. 11-15.Новоселов О. Н., Гуфельд И. Л. Прогнозирование состояния динамической системы по результатам измерений // Измерительная техника. 2015. № 10. С. 11-15.Сысоев Ю. С. Восстановление непрерывного параметра по конечному числу его измерений // Измерительная техника. 2017. № 6. С. 9-12.Сысоев Ю. С. Восстановление непрерывного параметра по конечному числу его измерений // Измерительная техника. 2017. № 6. С. 9-12.Пугачёв В. С. Теория случайных функций и её применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз, 1960.Пугачёв В. С. Теория случайных функций и её применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз, 1960.Венцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2001.Венцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2001.Сысоев Ю. С., Сальников А. А., Бекетов В. Г., Чернов А. В. Прогнозирование состояния технологических объектов на основе текущего мониторинга значений их параметров // Измерительная техника. 2016. № 4. С. 3-7.Сысоев Ю. С., Сальников А. А., Бекетов В. Г., Чернов А. В. Прогнозирование состояния технологических объектов на основе текущего мониторинга значений их параметров // Измерительная техника. 2016. № 4. С. 3-7.Бокс Дж., Джен Кинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.:Мир. 1974.Бокс Дж., Джен Кинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.:Мир. 1974.Бриллинджер Д. Р. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир, 1980.Бриллинджер Д. Р. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир, 1980.Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. М.: Физматгиз. 1962.Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. М.: Физматгиз. 1962.Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980.Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980.Сысоев Ю. С., Бекетов В. Г., Симакова Н. А. Алгоритм прогнозирования дрейфа температур маслосистемы ГЦН блока АЭС с реактором ВВЭР-1000 // Глобальная ядерная безопасность. 2016. № 3(20). С. 57-63.Сысоев Ю. С., Бекетов В. Г., Симакова Н. А. Алгоритм прогнозирования дрейфа температур маслосистемы ГЦН блока АЭС с реактором ВВЭР-1000 // Глобальная ядерная безопасность. 2016. № 3(20). С. 57-63.Пискунов. Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисление. Т. 1. М.: Наука, 1974.Пискунов. Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисление. Т. 1. М.: Наука, 1974.Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1985.Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1985.Сысоев Ю. С. Использование смесей распределений для стохастического прогнозирования поведения параметров технических объектов // Измерительная техника. 2017. № 3. С. 3-8.Сысоев Ю. С. Использование смесей распределений для стохастического прогнозирования поведения параметров технических объектов // Измерительная техника. 2017. № 3. С. 3-8.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.