Открытый доступ
Только для подписчиков
Метод измерения частоты основного тона речевого сигнала для систем акустического анализа речи
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2019-3-59-63
Аннотация
Разработан новый метод измерения частоты основного тона речевого сигнала с повышенной помехоустойчивостью. Проблема защиты от интенсивного фонового шума в нём решена путём частотной селекции вокализованных отрезков речевого сигнала по схеме c гребенчатым фильтром межпериодного накопления. Эффективность метода исследована теоретически и экспериментально с помощью разработанного многоканального частотного измерителя для акустического анализа речи. Показано, что при отношении сигнал-шум 10 дБ и выше погрешность метода не превышает 2 %.
Об авторах
А. В. Савченко
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики
Россия
Россия
В. В. Савченко
Нижегородский государственный лингвистический университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Lech M., He L. Stress and Emotion Recognition Using Acoustic Speech Analysis / In: Mental Health Informatics.- Springer, Berlin: Heidelberg. 2014. V. 491. Р. 163-184.
2. Dalton J. C., Keegan L. C. Using Speech Analysis to Unmask Perceptual Bias // Perspectives of the ASHA Special Interest Groups. 2017. V. 2 (SIG 19). P. 9-18.
3. Савченко В. В. Метод измерения фонетического качества речи на основе теоретико-информационного подхода // Измерительная техника. 2018. № 1. С. 60-64.
4. Adalbjornsson S. I., Jakobsson A., Christensen M. G. Multi-pitch Estimation Exploiting Block Sparsity // Signal Processing. 2015. V. 109. P. 236-247.
5. Атаянц Б. А., Паршин В. С. Измерение частоты гармонического сигнала на фоне аддитивного белого шума // Измерительная техника. 2004. № 6. С. 42-45.
6. Алимурадов А. К. Алгоритм измерения частоты основного тона речевых сигналов на основе комплементарной множественной декомпозиции на эмпирические моды // Измерительная техника. 2016. № 12. С. 53-57.
7. Savchenko V. V. Words Phonetic Decoding Method with the Suppression of Background Noise // Journal of Communications Technology and Electronics. 2017. V. 62. No. 7. P. 788-793.
8. Hasan M. A. Pitch Detection Algorithm Based on Windowless Autocorrelation Function and Modified Cepstrum Method in Noisy Environments // International Journal of Computer Science and Network Security. 2017. V. 17. No. 2. P. 106-112.
9. Savchenko V. V. The Principle of the Information-Divergence Minimum in the Problem of Spectral Analysis of the Random Time Series Under the Condition of Small Observation Samples // Radiophysics and Quantum Electronics. 2015. V. 58. No. 5. P. 373-379.
10. Казаринова Ю. М. Радиотехнические системы. М.: Издательский центр «Академия», 2008.
11. Savchenko V. V., Savchenko A. V. Information Theoretic Analysis of Efficiency of the Phonetic Encoding-Decoding Method in Automatic Speech Recognition // Journal of Communications Technology and Electronics. 2016. V. 61. No. 4. P. 430-435.
12. Фант Г. Акустическая теория речеобразования. М.: Наука, 1964.
13. Лезин Ю. С. Оптимальные фильтры и накопители импульсных сигналов. М.: Советское радио, 1969.
14. Лезин Ю. С. Введение в теорию и технику радиотехнических систем. М.: Радио и связь, 1986.
15. Savchenko V. V. Enhancement of the Noise Immunity of a Voice-Activated Robotics Control System Based on Phonetic Word Decoding Method // Journal of Communications Technology and Electronics. 2016. V. 61. No. 12. P. 1374-1379.
16. ГОСТ 12692-67. Измерители частоты резонансные. Методы и средства поверок.
17. Программный комплекс Voice Self-Analysis. [Электрон. ресурс]:https://sites.google.com/site/frompldcreators/VoiceSelfAnalysisDemo.zip (дата обращения: 09.09.2018).
18. Протокол натурных испытаний [Электрон. ресурс]: https://sites.google.com/site/frompldcreators/VSA_Experimental_results.pdf (дата обращения: 09.09.2018).
19. Савченко В. В. Определение объёма контрольной выборки в условиях априорной неопределённости по принципу гарантированного результата // Научные ведомости Белгородского госуниверситета. Серия: Экономика. Информатика. 2015. № 1 (198). С. 74-78.
Рецензия
Для цитирования:
Савченко А.В., Савченко В.В. Метод измерения частоты основного тона речевого сигнала для систем акустического анализа речи. Измерительная техника. 2019;(3):59-63. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2019-3-59-63
For citation:
Savchenko A.V., Savchenko V.V. A method of the speech signal pitch frequency measurement for acoustic speech analysis systems. Izmeritel`naya Tekhnika. 2019;(3):59-63. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2019-3-59-63
Просмотров: 27
Послать статью по эл. почте 