Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Анализ параметров частотной фильтрации электрокардиографического сигнала
Abstract
The features of the ECG signal processing using a band-pass frequency filtering at presence of distorting interferences and noises of different nature were considered. The approach to selection of optimal bandwidth and type of band-pass filter based on the criterion of maximizing the signal-to-noise ratio at the filter’s output and minimizing the distortion of ECG signal with taking into account the considering heart rate variability - was suggested. Two different versions of band-pass filtering realization: the analog active filter of order 2 and digital filter of order 8 - were considered.
About the Authors
А. Федотов
Самарский государственный аэрокосмический университет имени акад. С.П. Королева
Russian Federation
Russian Federation
А. Акулова
Самарский государственный аэрокосмический университет имени акад. С.П. Королева
Russian Federation
Russian Federation
С. Акулов
Самарский государственный аэрокосмический университет имени акад. С.П. Королева
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. М.: Физматлит, 2007.
2. Калакутский Л. И., Манелис Э. С. Аппаратура и методы клинического мониторинга. М.: Высшая школа, 2004.
3. Федотов А. А., Акулов С. А. Измерительные преобразователи биомедицинских сигналов систем клинического мониторинга. М.: Радио и связь, 2013.
4. Федотов А. А., Акулов С. А. Математическое моделирование и анализ погрешностей измерительных преобразователей биомедицинских сигналов. М.: Физматлит, 2013.
5. Theis F. J., Meyer-Base А. Biomedical signal analysis: Contemporary methods and applications. Cambridge, MA: MIT Press, 2010.
6. McSharry P. E. e a. A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2003. V. 50. N. 3. P. 289-295.
7. Dev R. Different Techniques to Remove Baseline Wander from ECG Signal: A Review // Int. J. Electrical, Electronics and Communication Eng. 2012. V. 2. N. 7. P. 532-537.
8. Friesen G. M e. a. A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1990. V. 27. N. 1. P. 85-98.
9. Ruha A. e a. A real-time microprocessor QRS detector system with a 1-ms timing accuracy for the measurement of ambulatory HRV // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1997. V. 44. N. 3. P. 159-167.
Review
For citations:
, , . Izmeritel`naya Tekhnika. 2014;(11):65-68. (In Russ.)
Views:
71
Email this article 