сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Сравнение генетического алгоритма и метода наименьших квадратов для определения калибровочной функции дифференциального датчика давления
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-11-33-35
Аннотация
Определена калибровочная функция дифференциального датчика давления, полученная с применением генетического алгоритма. Калибровка выполнена с использованием эталонных сигналов прецизионного прибора. Осуществлено сравнение генетического алгоритма и метода наименьших квадратов для построения калибровочной функции дифференциального датчика давления. В качестве калибровочной характеристики использован полином 2-го порядка.
Список литературы
1. Aбдуллаев A. A., Гаджиев Ч. М. Алгоритмическое обеспечение информационно-измерительной системы количественного учёта нефтепродуктов // Измерительная техника. 1993. № 9 -С. 16-18.
2. Гаджиев Ч. М. Вопросы обработки результатов измерений в информационно-измерительной системы определения массы нефтепродуктов гидростатическим методом // Измерительная техника. 1994. № 12. С. 24-26.
3. Грановский В. А., Сирая Т. Н. Методыобработки экспериментальных данных при измерениях. Л.: Энергоатомиздат, 1990.
4. Papa G. Advances in Evolutionary Algorithms Research. London, UK: Nova Sci. Pub. Inc., 2015.
5. Jacobson L., Kanber B. Genetic Algorithms in Java Basics. N.-York, USA: Apress, 2015.
6. Hacizade U. Genetic algorithm based calibration of measurement apparatus // IWW 2016: Abstracts 8th Intern. Conf. Image Processing, Wavelet and Applicatıons, Istanbul, Turkey, 22-24 Sept., 2016. Р. 50.
Рецензия
Для цитирования:
Гаджизаде У. Сравнение генетического алгоритма и метода наименьших квадратов для определения калибровочной функции дифференциального датчика давления. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2018;(11):33-35. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-11-33-35
For citation:
Hacizade U. Comparison of GA and LSM algorithms for determining the calibration function of a differential pressure sensor. Izmeritel`naya Tekhnika. 2018;(11):33-35. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-11-33-35
Просмотров:
134
Послать статью по эл. почте 