Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Исследование эффективности применения вейвлет-анализа в информационно-измерительных системах диагностики острых лейкозов
Abstract
The article is devoted to analysis of informational content of wavelet signs at determination and classification of leucocyte cells in peripheral blood in tasks of blast cells search with use of information-measuring systems of acute leukemia diagnostics.
About the Authors
В. Никитаев
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Russian Federation
Russian Federation
О. Нагорнов
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Russian Federation
Russian Federation
А. Проничев
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Russian Federation
Russian Federation
Е. Поляков
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Russian Federation
Russian Federation
В. Сельчук
Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина
Russian Federation
Russian Federation
К. Чистов
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Russian Federation
Russian Federation
В. Блиндарь
Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина
Russian Federation
Russian Federation
В. Дмитриева
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Russian Federation
Russian Federation
С. Зайцев
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Russian Federation
Russian Federation
В. Гордеев
Научный исследовательский центр «Курчатовский институт»
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Никитаев В. Г. и др. Концептуальная модель распознавания бластных клеток в системе компьютерной микроскопии // Спецтехника и связь. 2011. №45. С. 67-69.
2. Никитаев В. Г. и др. Экспериментальное исследование вариабельности текстурных характеристик клеток крови в системах компьютерной микроскопии // Спецтехника и связь. 2011. №45. С. 78-80.
3. Блиндарь В. Н. и др. Гематологические методы исследования. Клиническое значение показателей крови: Руководство для врачей. М.: Изд-во «МИА», 2013 г.
4. Пантелеев В. Г., Егорова О. В., Клыкова Е. И. Компьютерная микроскопия. Серия: Мир материалов и технологий. М.: Техносфера, 2005 г.
5. Бердникович Е. Ю. и др. Построение базы знаний для интерактивного распознавания в системах компьютерной микроскопии // Измерительная техника. 2012. № 10. С. 67-79; Berdnikovich E. Yu. e. a. Construction of a knowledge base for interactive recognition in systems for computer microscopy. // Measurement techniques. 2013. V. 55. N. 10. P: 1219-1223.
6. Никитаев В. Г. и др. Особенности проектирования систем распознавания образов для диагностики острых лейкозов с применением методов компьютерной микроскопии // Измерительная техника. 2012. №5. С. 65-68; Nikitaev V. G. e. a. Characteristics of the design of systems for the recognition of shapes for the diagnostics of acute leukoses using methods of computer microscopy. // Measurement techniques. 2012. V. 55. N. 5. P. 583-588.
7. ГОСТ Р 8.563-96. ГСИ. Методика выполнения измерений. М.: Изд-во стандартов, 1997.
8. ГОСТ Р 8.596-2002. ГСИ. Метрологическое обеспечение измерительных систем. Основные положения. Изд-во стандартов, год?
9. Грановский В. А. Системная метрология: метрологические системы и метрология систем. - СПб.: ГНЦ РФ ЦНИИ «Электроприбор», 1999 г.
10. Нагорнов О.В. и др. Вейвлет-анализ в примерах. Учебное пособие. / Изд-во НИЯУ МИФИ, 2010 г.
11. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005 г.
12. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. М.: ДМК Пресс, 2008 г.
13. Никитаев В.Г. и др. Компьютерные системы гематологической диагностики. Введение: Учебное пособие. / М.: МИФИ, 2006 г.
Review
For citations:
, , , , , , , , , . Izmeritel`naya Tekhnika. 2014;(10):59-62. (In Russ.)
Views:
94
Email this article 