

Оценивание расширенной неопределённости измерений при реализации байесовского подхода
Аннотация
Об авторах
И. П. ЗахаровРоссия
О. А. Боцюра
Россия
Список литературы
1. Bich W., Cox M., Dybkaer R., Elster C., Estler T., Hibbert B., Imai H., Kool W., Michotte C., Nielsen L., Pendrill L., Sidney S., van der Veen A., Woger W. Revision of the «Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement»// Metrologia. 2012. No. 49. P. 702-705.
2. JCGM 100:2008. Evaluation of measurement data - Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement.
3. JCGM 101:2008. Evaluation of measurement data - Supplement 1 to the «Guide to the expression of uncertainty in measurement» - Propagation of distributions using a Monte Carlo method.
4. Bich W., Cox M., Michotte C. Towards a new GUM - an update // Metrologia 2016. No. 53. Р. S149-S159.
5. Бурмистрова Н. А., Степанов А. В., Чуновкина А. Г. Вычисление расширенной неопределенности измерения в случае двух источников неопределенности // Метрология и приборостроение. 2016. № 3. С. 18-22.
6. РМГ 43-2001. Метрология. Применение «Руководства по выражению неопределённости измерения».
7. ГОСТ Р 8.736 - 2011. ГСИ. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения.
8. Захаров И. П. Исследование и повышение достоверности интервальных оценок точности прямых многократных измерений // АСУ и приборы автоматики. 2005. Вып. 132. С. 106-109.
9. Захаров И. П. Применение метода Монте-Карло для оценивания неопределенности в измерениях // Стандартизация, метрология, сертификация (Болгария). 2006. № 12. С. 2-6.
Рецензия
Для цитирования:
Захаров И.П., Боцюра О.А. Оценивание расширенной неопределённости измерений при реализации байесовского подхода. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2018;(4):18-21.