Preview

Izmeritel`naya Tekhnika

Advanced search
Open Access Open Access  Restricted Access Subscription Access

Прогнозирование состояний технологических объектов на основе текущего мониторинга значений их параметров

Abstract

Based on the congestion theory a method is presented for stochastic estimation of duration parameters, within the set range of allowances, of controlled technological objects in operation conditions. An example is given illustrating implementation of this method to control equipment parameters of nuclear power plants.

About the Authors

Ю. Сысоев
Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Russian Federation


А. Сальников
Ростовская атомная электростанция
Russian Federation


В. Бекетов
Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Russian Federation


А. Чернов
Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Russian Federation


References

1. Сысоев Ю. С. Анализ длительности метрологически безотказной работы измерительных приборов методами стохастической экстраполяции // Измерительная техника. 2011. № 1. С. 7-12.

2. Сысоев Ю. С. Анализ дрейфа метрологических характеристик измерительных устройств с помощью цепей Маркова // Измерительная техника. 2012. № 1. С. 14-19.

3. Сысоев Ю. С., Тихомирова А. И. Анализ стабильности работы измерительных приборов посредством стохастического прогнозирования дрейфа их метрологических характеристик // Измерительная техника. 2012. № 6. С. 14-20.

4. Сысоев Ю. С., Симакова Н. А. Оценка длительности межповерочных интервалов измерительных устройств методами теории массового обслуживания // Измерительная техника. 2014. № 12. С. 10-15.

5. Гнеденко Б. Г., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука. 1966.


Review

For citations:


 ,  ,  ,   . Izmeritel`naya Tekhnika. 2016;(4):3-7. (In Russ.)

Views: 88


ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)