Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Сравнение эффективности методов дискретизации области значений зависимых случайных величин при синтезе непараметрической оценки двумерной плотности вероятности
Abstract
We compare the best and heuristics sampling area of two-dimensional random variable. The conditions of their competence in restoring the normal law of distribution of two independent random variables. The results of computational experiment.
Keywords
плотность вероятности,
гистограмма,
непараметрическая оценка,
двумерная случайная величина,
методы дискретизации,
критерий Пирсона,
правило Старджесса,
правило Хайнкольда-Гаеде,
probability density,
histogram,
nonparametric estimation,
two-dimensional random variable,
discretization methods,
Pearson criterion,
Sturges rule,
Heinhold-Gaede rule
About the Authors
А. Лапко
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнева
Russian Federation
Russian Federation
В. Лапко
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнева
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Sturges H. A. The choice of a class interval // J. American Statistical Association. 1926. V. 21. P. 65-66.
2. Scott D. W. Multivariate density estimation: theory, practice and visualization. N. Y.: Wiley, 1992.
3. Hacine-Gharbi A., Ravier P., Harba R., Mohamadi T. Low bias histogram-based estimation of mutual information for feature selection // Pattern Recognition Letters. 2012. V. 33. N. 10. P. 1302-1308.
4. Пугачёв В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.
5. Minnotte M. C., Sain S. R., Scott D. W. Multivariate Visualization by Density Estimation // Handbook of Data Visualization. 2008. Part 3. P. 389-413.
6. Legg P. A., Rosin P. L., Marshall D., Morgan J. E. Improving accuracy and efficiency of registration by mutual information using Sturges’ histogram rule: 11th Annual Conf. in Medical Image Understanding and Analysis. 2007. P. 26-30.
7. Лапко А. В., Лапко В. А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности // Измерительная техника. 2013. № 7. С. 24-27.
8. Лапко А. В., Лапко В. А. Выбор оптимального количества интервалов дискретизации области значений двухмерной случайной величины // Измерительная техника. 2016. № 2. С. 14-17.
9. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и её применения. 1969. Т. 14. № 1. С. 156-161.
Review
For citations:
, . Izmeritel`naya Tekhnika. 2017;(4):15-18. (In Russ.)
Views:
76
Email this article 