Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Моделирование, восстановление и картирование геополей с учётом и без шумов измерений. Ч. 1. Методы интерполяции, фильтрации и вариационного моделирования
Abstract
Within the framework of researches the class of interpolation, filtering and varied modelling methods without or with noise measurement was expanded and generalized. It shows the possibilities of software packages application by non-specialists in the field of programming theory. The advantages and disadvantages of these methods were identified and recommendations on the correct choice of the method of estimation quality criteria and control parameters by identification and restoration of geofields on the bases of processing of a noisy measurement information were mentioned in the article.
About the Authors
А. Пашаев
Национальная академия авиации Азербайджана
Russian Federation
Russian Federation
Р. Садыхов
Национальная академия авиации Азербайджана
Russian Federation
Russian Federation
С. Габибуллаев
Национальная академия авиации Азербайджана
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Илдыз Ф. Т., Караборк Х. Т. Восстановление параметров геополей // Измерительная техника. 2005. № 12. С. 3-9.
2. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Рамазанов Ф. Г., Назирли Ф. С. Восстановление параметров геополей с учетом шумов измерений. Ч. 1. Методы сглаживания, фильтрации и регуляризации // Измерительная техника. 2010. № 8. С. 3-11.
3. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Рамазанов Ф. Г., Назирли Ф. С. Восстановление параметров геополей с учетом шумов измерений. Ч. 2. Методы идентификации, регуляризации и мягких вычислений (softcomputing) // Измерительная техника. 2010. № 10. С. 6-14.
4. Копнов М. В. Модели, алгоритмы и программные средства для анализа геополей: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук. Томск, 2010.
5. Лурье И. К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков. М.: Книжный дом УНИВЕРСИТЕТ, 2010.
6. Аронов В. Н. Методы построения карт геолого-геофизических признаков и геометризация залежей нефти и газа на ЭВМ. М.: Недра, 1990.
7. Иванов Д. В. Алгоритмические основы растровой машинной графики. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний. 2010.
8. Belikov V.V., SemenovA. Yu. Non-Sibson interpolation on arbitrary system of points in Enclidian space and adaptive isolines generation // Applied numerical mathematics. 2000. V. 32. P. 371-387.
9. Шахтарин Б. И. Фильтры Винера и Калмана. М.: Гелиос АРВ, 2008.
10. Садыхов Р. А., Гаджиев Ч. М. Идентификация параметров математической модели нефтяного пласта // Метрология. 1996. № 4. С. 3-14.
11. Гаджиев Ч. М. Рекуррентный алгоритм оценивания линейной регрессионной модели с учетом погрешностей в регрессионном векторе // Заводская лаборатория. 2000. Т. 66. № 7. С. 66-71.
12. Мирзаджанзаде А. Х., Хасанов М. М., Бахтизин Р. Н. Моделирование процессов нефтегазодобычи. Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004.
13. Садыхов Р. А. Математические модели и эффективные алгоритмы решения оптимальных задач АСУ ТП добычи нефти //Автореф. дис. на соиск. учен. степ. докт. техн. наук. М., 1995.
14. Самарский Л. А., Вабишевич П. Н. Численный методы решения обратных задач математической физики. М.: Едиториал УРСС, 2004
15. Горбаченко В. И. Нейрокомпьютерный алгоритм решения коэффициентной обратной задачи // Известия ПГПУ им. В. Г. Белинского. 2011. № 26. С. 367-374.
16. Гаджиев Ч. М., Садыхов Р. А. А-оптимальный план размещения оконтуривающих скважин при разведке нефтяных месторождений // Измерительная техника. 2000. № 3. С. 20-24.
17. Плавник А. Г. Картирование свойств геологических обьектов на основе сплайн - аппроксимационного подхода: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. докт. техн. наук. Новосибирск, 2013.
Review
For citations:
, , . Izmeritel`naya Tekhnika. 2016;(7):9-15. (In Russ.)
Views:
88
Email this article 