|Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Method for estimating the model of the apparatus function of the muon hodoscope URAGAN based on statistical tests
https://doi.org/10.332446/0368-1025it.2019-2-45-49
Abstract
The method of estimating the model of the apparatus function of the muon hodoscope URAGAN based on the mathematical technology of statistical tests is proposed in the article. The component models simulating the functioning of the hodoscope design and the weakening of the intensity of the muon streams in the atmosphere have been formed. The algorithm of statistical tests using the generated models is developed. The method of estimating the model of the hodoscope apparatus function is implemented. The application of the computed estimation of the model of the hodoscope hardware function for variants of the input model functions of the muon flux intensity distributions is analyzed.
About the Authors
V. G. Getmanov
Geophysical center of RAS; Geophysical center of RAS
Russian Federation
Russian Federation
D. B. Peregoudov
Geophysical center of RAS
Russian Federation
Russian Federation
V. V. Shutenko
National Research Nuclear University MEPhI
Russian Federation
Russian Federation
I. I. Yashin
National Research Nuclear University MEPhI
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Барбашина Н. С., Коколулин Р. П., Компаниец К. Г., G. Mannocchi, Петрухин А. А., O. Saavedra, Тимашков Д. А., G. Trinchero, Чернов Д. В., Шутенко В. В., Яшин И. И. Широкоаперткурный мюонный годоскоп большой площади УРАГАН // Приборы и техника эксперимента. 2008. № 2. С. 26-32.
2. Yashin I. I., Astapov I. I., Barbashina N. S., Borog V. V., Chernov D. V., Dmitrieva A. N., Kokoulin R. P., Kompaniets K. G., Mishutina Yu. N., Petrukhin A. A., Shutenko V. V., Yakovleva E. I. Real-time data of muon hodoscope URAGAN // Advances in Space Research. 2015. V. 56. Iss. 12. P. 2693-2705.
3. Мурзин В. С. Астрофизика космических лучей. М.: Университетская книга, 2007. 488 с.
4. Борог В. В. Основы мюонной диагностики. М.: Изд-во МИФИ, 2008. 160 с.
5. Барбашина Н. С., Дмитриева А. Н., Тимашенко Д. В., Шутенко В. В., Яшин И. И. Мюонная диагностика магнитсферы и атмосферы. М.: Изд-во МИФИ, 2008. 128 с.
6. Morishima K., Mitsuoki K., Nishio A. et al. Discovery of a big void in Khufu’s Pyramid by observation of cosmic-ray muons // Nature. 2017. V. 552. Р. 386-390.
7. Клочко В. К. Математические методы восстановления и обработки изображений в радиотеплоэлектронных системах. Рязань: Изд-во РГРТУ, 2009. 228 с.
8. Лебедева В. В. Экспериментальная оптика. 4-е изд. М.: Изд-во физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова, 2005. 282 с.
9. Михайлов Г. А., Войтишек А. В. Численное статистическое моделирование. Метод Монте-Карло. М.: Изд-во Юрайт, 2018. 371 с.
10. Гетманов В. Г., Сидоров Р. В., Дабагян Р. А. Метод фильтрации сигналов с использованием локальных моделей и функций взвешенного усреднения // Измерительная техника. 2015. № 9. С. 52-57.
11. Getmanov V. G., Kryanev A. V., Borog V. V., Sidorov R. V., Ulizko M. S., Butyrsky Ye. Yu. Filtering of trends with Forbush effects of time seriesof observations performed by cosmic-ray monitoring systems // Physics of Particles and Nuclei Letters. 2018. V. 15. No. 2. Р. 189-193. DOI: 10.1134/S154747711802005.
Review
For citations:
Getmanov V.G., Peregoudov D.B., Shutenko V.V., Yashin I.I. Method for estimating the model of the apparatus function of the muon hodoscope URAGAN based on statistical tests. Izmeritel`naya Tekhnika. 2019;(2):45-49. (In Russ.) https://doi.org/10.332446/0368-1025it.2019-2-45-49
Views:
90
Email this article 