Семантический анализ двусложных терминов метрологии. Часть 2. Риск при измерениях и вычислениях

До появления требования для испытательных и калибровочных лабораторий о необходимости учёта риска статистических предположений, ложноположительных и ложноотрицательных решений в международных документах было установлено, что методология «Руководства по выражению неопределённости измерения» на основе подхода Байеса и метода Монте-Карло неприменима для расчётов вероятностных характеристик риска. В проекте ревизии «Руководства по выражению неопределённости измерения» предпринята попытка сместить интерпретацию неопределённости измерения с параметра рассеяния на распределение вероятностей. Неудачной оказалась попытка поспособствовать решению проблемы дефинитной неопределённости в Международном словаре основных и базовых терминов метрологии. В новой версии словаря общих статистических терминов и терминов теории вероятностей термин неопределённость измерения исключён, а в одном из примечаний указано, что вероятностные свойства неопределённости результата полностью описывает вероятностное распределение. Однако в связи с новыми требованиями по расчётам рисков срочно были введены в действие международные документы без радикальных оценок о неприменимости подхода Байеса и метода Монте-Карло, недостатки переименованы в ограничения, но не даны конкретные указания по расчёту рисков. На основе опыта композиционного подхода к оцениванию точности рекомендована процедура на базе свёртки распределений вероятностей в виде модифицированной формулы обращения, позволяющей учитывать дефинитную неопределённость и в моментном подходе. Установлено, что способ учёта дефинитной неопределённости по свёртке равномерных распределений практически подсказан в тексте «Руководства по выражению неопределённости измерения», но не использован.

1. Левин С. Ф. Семантический анализ двусложных терминов метрологии. Часть 1. Виды и методы измерений. Измерительная техника, 73(1), 26–34 (2023). https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2024-1-26-34

2. Руководство по выражению неопределённости измерения. Пер. с англ. Науч. ред. проф. В. А. Слаев. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, Санкт-Петербург (1999).

3. Международный словарь по метрологии: основные и общие понятия и соответствующие термины. Пер. с англ. и фр. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, БелГИМ. Изд. 2-е, испр. НПО «Профессионал», Санкт-Петербург (2010).

4. Левин С. Ф. О метрологическом менталитете: калибровка и дефинитная неопределённость. Законодательная и прикладная метрология, 164(2), 46–55 (2020). https://elibrary.ru/akqoyu

5. Метрологическое обеспечение испытаний и эксплуатации сложных объектов. Научно-методические материалы. ВВИА им. проф. Н. Е. Жуковского, Москва (1996).

6. Bich W., Cox M. G., Harr is P. M. Evolution of the “Guide to the Expression of the Uncertainty in Measurement”. Metrologia, 43(4), S161 (2006). https://doi.org/10.1088/0026-1394/43/4/S01

7. Рабинович С. Г. О необходимости создания новых рекомендаций по оцениванию погрешностей и неопределенностей измерений. Системы обработки информации, 4(85), 23–26 (2010).

8. Bich W., Cox M. G., Dybk aer R. et al. Revision of the “Guide to the expression of uncertainty in measurement”. Metrologia, 49(6), 702–705 (2012). https://doi.org/10.1088/0026-1394/49/6/702

9. Ефремова Н. Ю., Чуновкина А. Г. Развитие концепции «неопределенности измерения» и пересмотр «Руководства по выражению неопределенности измерения». Часть 2. Сравнительный анализ основных положений Руководства и их планируемых изменений. Измерительная техника, (5), 7–11 (2017). https://www.elibrary.ru/ytvxnt

10. Левин С. Ф. Метрология. Математическая статистика. Легенды и мифы 20-го века: Легенда о неопределенности. Партнеры и конкуренты, (1), 13–25 (2001).

11. Толковый словарь русского языка. В 4-х томах. Под ред. проф. Д. Н. Ушакова. Т. I. А–Кюрины. ОГИЗ, Москва (1935).

12. Толковый словарь русского языка. В 4-х томах. Под ред. проф. Д. Н. Ушакова. Т. II. Л–Ояловеть. ОГИЗ, Москва (1935).

13. Ehrlich Ch., Dybkaer R., Wöger W. Evolution of philosophy and description of measurement (preliminary rationale for VIM3). OIML Bulletin, XLVIII(2), 23–35 (April 2007).

14. Словарь иностранных слов. Под ред. И. В. Лехина, С. М. Локшиной, Ф. Н. Петрова (гл. ред.), Л. С. Шаумяна. Изд. 6-е, переработанное и доп. Советская энциклопедия, Москва (1964).

15. Пфанцагль И., Бауманн В., Хубер Г. Теория измерений. Пер. с англ. В. Б. Кузьмина под ред. С. В. Овчинникова. Мир, Москва (1976).

16. Лебег Г. Об измерении величин. Пер. с фр. Кисловской-Карской О. И. под ред. и с предисловием А. Н. Колмогорова. Госучпедгиз, Москва (1938).

17. Левин С. Ф. Неопределённость результатов решения измерительных задач в широком и узком смыслах. Материалы Международного научно-технического семинара «Математическая, статистическая и компьютерная поддержка качества измерений». Санкт-Петербург, 28–30 июня 2006. ВНИИМ, КООМЕТ, Санкт-Петербург, с. 48, 50 (2006).

18. Захаренко Е. Н., Комарова Л. Н., Нечаева И. В. Новый словарь иностранных слов. Азбуковник, Москва (2003).

19. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Руководство для экономистов. Пер. с нем. и предисловие В. М. Ивановой. Финансы и статистика, Москва (1983).

20. Ивахненко А. Г. Метод группового учета аргументов – конкурент метода стохастической аппроксимации. Автоматика, (3), 58–72 ( 1968).

21. Quenouille M. H. Approxi mate tests of correlation in time-series. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), B11, 68–84 (1949). https://doi.org/10.1111/J.2517-6161.1949.TB00023.X

22. Quenouille M. H. Notes on bias in estimation. Biometrika, 43 (3-4), 353–360 (1956). https://doi.org/10.2307/2332914

23. Tukey J. W. Bias and Con fi dence in Not-Quite Large Sample. Annals of Mathematical Statistics, 29, 614 (1958).

24. Ивахненко А. Г., Степашко В. С. Помехоустойчивость моделирования. Наукова думка, Киев (1985).

25. Ивахненко А. Г., Копа Ю. В., Тодуа Н. Н. и др. Метод математического моделирования сложных экологических систем. Автоматика, (4), 20–34 (1971).

26. Ивахненко А. Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления. Техника, Киев (1969).

27. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга. Пер. с англ. В. Я. Алтаева, Б. А. Власюка, Ю. А. Крутикова, Ю. А. Патругина. Под ред. С. М. Осовца. Мир, Москва (1965). 304 с.

28. Прохоров А. М. (гл. ред.). Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия. Большая Российская энциклопедия, Москва (1999).

29. Левин С. Ф. Измерительная задача проверки соответствия средств измерений установленным требованиям. Контрольно-измерительные приборы и системы, (6), 27–33 (2016).

30. Lévy P. Calcul des probabilitiés. Paris, Gauthir-Villars, (1925). (In French)

31. Крамер Г. Математические методы статистики. Пер. с англ. А. С. Монина и А. А. Петрова под ред. А. Н. Кол- могорова. Изд. 2-е, стереотип. Мир, Москва (1975).

32. Лукач Е. Характеристические функции. Пер. с англ. В. М. Золотарева. Наука, ГРФМЛ, Москва (1979).

33. Левин С. Ф. О формате представления неопределенностей при решении измерительных задач. Измерительная техника, (4), 14–22 (2022). https://doi/org/10.32446/0368-1025it.2022-4-14-22