сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Метод определения координат цифровых изображений фотограмметрических опорных знаков: разработка и оценка точности
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2021-11-19-23
Аннотация
Рассмотрена проблема обработки изображений, получаемых при дистанционном зондировании. Разработан метод автоматизированного измерения координат цифровых изображений центрально-симметричных искусственных объектов. Проанализирована применимость указанного метода в программных комплексах обработки изображений. Для реализации метода предложены два корреляционных алгоритма, позволяющих определить координаты центров изображений искусственных объектов с субпикселной точностью. Исследовано влияние дискретной структуры растровых изображений на точность измерений. Рассчитаны погрешности измерения координат цифровых изображений. Описан эксперимент с использованием авторского программного обеспечения по автоматизированному определению координат центров изображений радиальных мир, полученных по материалам реальных съёмок. Эффективность предложенного метода подтверждена результатами эксперимента.
Ключевые слова
дистанционное зондирование,
фотограмметрия,
цифровое изображение,
погрешность измерения,
субпикселная точность,
функция корреляции
При поддержке: работа выполнена в рамках государственного заказа 0708-220-0001 Министерства образования и науки России
Об авторах
И. Г. Журкин
Московский государственный университет геодезии и картографии
Россия
Россия
Игорь Георгиевич Журкин
Москва
Г. Г. Сычев
Московский государственный университет геодезии и картографии
Россия
Россия
Григорий Геннадьевич Сычев
Москва
Список литературы
1. Аникеева И. А. Контроль качества материалов космической съёмки, получаемых российскими оптико-электронными системами ДЗЗ картографического назначения // Дистанционное зондирование Земли из космоса в России. 2020. № 1. С. 26–32.
2. Чекалин В. Ф., Сухов А. А. Проблемы калибровки измерительных средств российских спутников дистанционного зондирования Земли // Геодезия и картография. 2019. № 6. С. 39–47. https://doi.org/10.22389/0016-7126-2019-948-6-39-47
3. Бабашкин Н. М., Кадничанский С. А., Нехин С. С. Исследовательские испытания программно-аппаратных комплексов Геоскан 101 и Геоскан 201 // Геодезия и картография. 2020. № 1. С. 19–25. https://doi.org/10.22389/0016-7126-2020-955-1-19-25
4. Патент № 2457435 РФ / И. Г. Журкин, Г. Г. Сычев, А. Т. Калинкин // Изобретения. Полезные модели. 2012. № 21.
5. Журкин И. Г., Сычев Г. Г., Грузинов В. С., Чабан Л. Н. Экспериментальные исследования и перспективы развития системы валидационных подспутниковых наблюдений // Измерительная техника. 2015. № 3. С. 41–45.
6. Миронова Т. В. Ошибки измерений при обработке бинарных и полутоновых изображений. // Автометрия. 2014. № 5. С. 84–91.
7. Осадчий И. С. Метод субпиксельного измерения координат изображений звезд для приборов астроориентации космического базирования // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 5. С. 1–25.
8. Щербинина Н. В. Алгоритм определения субпиксельных координат точечного объекта. // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. 2014. № 1 (172). С. 88–93.
9. Михайлов А. П., Чибуничев А. Г. Фотограмметрия. Учебник для высшей школы / Под ред. д. т. н. проф. А. Г. Чибуничева. М: Изд-во МИИГАиК, 2016. 294 с.
10. Максимов А. И., Сергеев В. В. Метод оптимального линейного сверхразрешающего восстановления изображений // Компьютерная оптика. 2021. Т. 45. № 5. С. 692–701. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-909
11. Козлов В. Л. Оптимизация размера окна сканирования для измерений дальности по цифровым изображениям // Журнал Белорусского государственного университета. Физика. 2018. № 2. С. 133–140
Рецензия
Для цитирования:
Журкин И.Г., Сычев Г.Г. Метод определения координат цифровых изображений фотограмметрических опорных знаков: разработка и оценка точности. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2021;(11):19-23. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2021-11-19-23
For citation:
Zhurkin I.G., Sychev G.G. Method for determining the coordinates of digital images of photogrammetric reference signs: development and evaluation of accuracy. Izmeritel`naya Tekhnika. 2021;(11):19-23. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2021-11-19-23
Просмотров:
104
Послать статью по эл. почте 