сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Эффективность применения фазохронометрического метода и нейродиагностики для контроля деградации подшипников качения в процессе эксплуатации
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2020-7-43-50
Аннотация
Рассмотрены проблемы контроля состояния подшипников качения – одних из самых распространённых технических устройств роторных узлов машин и механизмов. Представлен альтернативный подход к метрологическому обеспечению и оценке технического состояния подшипников качения в процессе эксплуатации. Проанализированы существующие подходы, включая методы вибрационной диагностики, анализа огибающей, вейвлет-анализа и другие. Рассмотрено применение фазохронометрического метода и нейродиагностики для сопровождения подшипника в течение жизненного цикла. При этом использован единый формат измерительной информации. Оценена возможность диагностирования подшипника качения на базе измерительной информации, поступающей от вала и сепаратора.
Об авторах
А. С. Комшин
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
(Национальный исследовательский университет)
Россия
Россия
Москва
К. Г. Потапов
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
(Национальный исследовательский университет)
Россия
Россия
Москва
В. И. Пронякин
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
(Национальный исследовательский университет)
Россия
Россия
Москва
А. Б. Сырицкий
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
(Национальный исследовательский университет)
Россия
Россия
Москва
Список литературы
1. Kumar A., Kumar R., Journal of Nondestructive Evaluation, 2019, vol. 38, p. 5. https:/doi.org/10.1007/s10921-018-0543-8
2. Dybała J., Zimroz R., Applied Acoustics, 2014, vol. 77, pp. 195–203. DOI:10.1016/j.apacoust.2013.09.001
3. Nikolaou N. G., Antoniadis I. A., NDT&E Int., 2002, vol. 35, pp. 197–205. https:/doi.org/10.1016/j.apacoust.2013.09.001
4. Zheng L., Xiang Y., Sheng C., Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 2019, vol. 41, p. 505. https:/doi.org/10.1007/s40430-019-2011-5
5. Prieto M. D., Cirrincione G., Espinosa A. G., IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2013, vol. 8, pp. 3398–3407. https:/doi.org/10.1109/TIE.2012.2219838
6. Attoui I., Oudjani B., Boutasseta N. et al., International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, vol. 106, pp. 3409–3435. https:/doi.org/10.1007/s00170-019-04729-4
7. Randall R. B., Antoni J., Mechanical systems and signal processing, 2011, vol. 25 (2), pp. 485–520. https:/doi.org/10.1016/j.ymssp.2010.07.017
8. Chatterton S., Pennacchi P., Vania A., Borghesani P., Proceedings of the 9th IFToMM International Conference on Rotor Dynamics. Mechanisms and Machine Science, vol. 21, Springer, Cham, 2015.
9. Cotogno M., Cocconcelli M., Rubini R., Advances in Con dition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations. Lecture Notes in Mechanical Engineering, Springer, Berlin, Heidelberg, 2014.
10. Borghesani P., Ricci R., Chatterton S., Pennacchi P., Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations. Lecture Notes in Mechanical Engineering, Springer, Berlin, Heidelberg, 2014.
11. Ying Y., Li J., Li J., Chen Z., Advanced Hybrid Information Processing. ADHIP 2017. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol. 219, Springer, Cham, 2018.
12. Тихонов Р. С., Старостин Н. П. Тепловая диагностика трения в системе подшипников скольжения с учетом вращения вала // Механика, ресурс и диагностика материалов и конструкций. 2016. С. 83–83.
13. Короткевич С. В., Холодилов О. В., Кравченко В. В., Чикунов В. В., Белоногий Д. Ю. Входной контроль подшипников качения физическими методами // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2015. № 11. С. 24–31.
14. Мишин В. В., Пашментова А. С. Устройство диагностирования подшипника качения при входном контроле // Современные материалы, техника и технологии. 2017. № 1 (9).
15. Козочкин М. П., Сабиров Ф. С., Боган А. Н., Мысливцев К. В. Диагностика подшипников качения при эксплуатации станков на основе анализа вибрационного сигнала // СТИН. 2013. № 1. С. 21–25.
16. Юркевич В. В., Лушников П. В. Диагностика подшипников качения // Станкоинструмент. 2015. № 1. С. 97–99.
17. Кудрявцев Е. А. Возможные пути использования фазохронометрии для диагностики подвижного состава // Железнодорожный транспорт. 2015. № 12. С. 51–53.
18. Кудрявцев Е. А. Оценка технического состояния буксовых подшипников качения для вагонов рельсового транспорта // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2013. № 6. С. 26–31.
19. Козочкин М. П., Сабиров Ф. С. Измерение пространственных вибраций для диагностики качества сборки шпиндельных узлов // Измерительная техника. 2016. № 12. С. 49–52.
20. Пронякин В. И., Кудрявцев Е. А., Комшин А. С., Потапов К. Г. Диагностика подшипников качения фазохронометрическим методом // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2017. № 3 (684).
21. Кудрявцев Е. А., Комшин А. С., Потапов К. Г., Пронякин В. И. Новая концепция ФХМ диагностики подшипников качения // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2017. № 4. С. 18–24.
22. Киселёв М. И., Комшин А. С., Сырицкий А. Б. Прогнозирование технического состояния токарного инструмента на базе фазохронометрической измерительной информации // Измерительная техника. 2017. № 11. С. 8–11. https:/doi.org/10.32446/0368-1025it.2017-11-8-11
23. Комшин А. С. Математическое моделирование измерительно-вычислительного контроля электромеханических параметров турбоагрегатов фазохронометрическим методом // Измерительная техника. 2013. № 8. С. 12–15.
24. Сырицкий А. Б. Измерение износа режущего инструмента фазохронометрическим методом в процессе обработки // Измерительная техника. 2016. № 6. С. 30–32.
25. Комшин А. С, Орлова С. Р. Контроль деградации конструкционных материалов в процессе эксплуатации на примере струнных элементов // Измерительная техника. 2016. № 6. С. 26–29.
26. Kiselev M. I., Pronyakin V. I., Tulekbaeva A. K., IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2018, vol. 312, no. 1, p. 012012. https:/doi.org/10.1088/1757-899X/312/1/012012
27. Leontiev A. I., Burtsev S. A., Doklady Physics, 2016, vol. 61, no. 11, pp. 543–545. https:/doi.org/10.1134/S1028335816110100
28. Poshekhonov R. A., Arutyunyan G. A., Pankratov S. A., Osipkov A. S., Onishchenko D. O., Leontyev A. I., Semiconductors, 2017, vol. 51 (8), pp. 981–985. https:/doi.org/10.1134/S1063782617080255
29. Lavrinenko V., Polyakova A., Polyakov A., MATEC Web of Conferences, 2018, vol. 224, p. 02074. https:/doi.org/10.1051/matecconf/201822402074
30. Н. Винер. Кибернетика. Гл. I: Пер. с англ. 2-е изд. М.: Сов. радио, 1961.
31. Голубев Ю. Ф. Нейросетевые методы в мехатронике. М.: Изд-во Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, 2007. 157 с.
32. Keras: The Python Deep Learning Library, available at: http:/www.keras.oi/(accessed:20.02.2020).
33. TensorFlow: An end-to-end open source machine learning platform. URL: http://www.tensorflow.org(дата обращения:20.02.2020).
34. Краус М., Вошни Э. Измерительные информационные системы: Пер. с нем. М.: Мир, 1975. 310 с.
35. Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. 2-ое изд., перераб. и доп. Л.: Энергоатомиздат, 1991.
36. Слепова С. В. Основы точности измерительных приборов: учебное пособие. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. 192 с.
Рецензия
Для цитирования:
Комшин А.С., Потапов К.Г., Пронякин В.И., Сырицкий А.Б. Эффективность применения фазохронометрического метода и нейродиагностики для контроля деградации подшипников качения в процессе эксплуатации. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2020;(7):43-50. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2020-7-43-50
For citation:
Komshin A.S., Potapov K.G., Pronyakin V.I., Syritskii A.B. Effciency of application of the phase-chronometric method and neurodiagnostics for monitoring the degradation of rolling bearings during operation. Izmeritel`naya Tekhnika. 2020;(7):43-50. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2020-7-43-50
Просмотров:
137
Послать статью по эл. почте 