сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Оптимизация процессов эксплуатации и обновления парка измерительной техники
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-8-28-34
Аннотация
Рассмотрено построение моделей эксплуатации сложных технических систем. Показано, что в литературе недостаточно полно освещены вопросы оптимизации систем с метрологическим обеспечением. Предложена модель управления процессами эксплуатации и обновления парка измерительной техники, относящейся к нескольким группам деградации. Построена функциональная зависимость стационарного коэффициента готовности от метрологических параметров измерительной техники – интервалов между поверками, относительных эксплуатационных допусков на контролируемые параметры и относительных погрешностей измерения, а также от организационно-технических и технических параметров. Разработанная модель позволяет вычислять оптимальные (рациональные) параметры эксплуатации и обновления парка измерительной техники. Модель можно применять при классификации сложных технических систем с целью задания требований к их метрологическому обеспечению.
Об авторе
Р. З. Хайруллин
Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет;
Главный научный метрологический центр Министерства обороны Российской Федерации
Россия
Россия
Рустам Зиннатуллович Хайруллин
Москва;
Мытищи, Московская обл.
Список литературы
1. Sychev E. I., Metrologicheskoe obespechenie radioelektron- noj apparatury, Moscow, Tatiana’s Day Publ., 1994, 277 p. (In Russ.)
2. Mishchenko V. I., Evolution of models of the process of operation of weapons and military equipment, Vestnik akademii voennyh nauk, 2003, no. 4(05), 200, available at: https://militaryarticle.ru/vestnik-akademii-voennykh-nauk/2003-vavn/10460jevoljucija-modelej-processa-ekspluatacii(accessed:10.06.2022).(In Russ.)
3. Viktorova V. S., Lubkov N. V., Stepanyants A. S., A naliz nadezhnosti otkazoustojchivyh upravlyayushchih vychislitel’nyh sistem [Reliability analysis of fault-tolerant control computing systems], Moscow, Institute of Management Problems of Russian Academy of Science Publ., 2016, 117 p. (In Russ.)
4. Meshalkin V. P., Boyarinov Yu. G., Theor. Found. Chem. Eng., 2010, vol. 44, no. 2. pp. 186–191. https://doi.org/10.1134/S0040579510020090
5. Glushko S. I., Boyarinov Yu. G., Semi-markov models of systems with fuzzy parameters, Programmnye produkty i siste- my, 2012, no. 2, pp. 146–148. (In Russ.)
6. Kozlov A. Yu., Model of the semi-Markov process of functioning of a mobile video surveillance system (with implementation in Matlab), Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Povolzhskij re- gion. Tekhnicheskie nauki, 2016, no. 1 (37), pp. 40–55. (In Russ.)
7. Kravchenko V. F., Lutsenko V. I., Masalov S. A., Pusto- voit V. I., , Doklady physics 20 13, vol. 58, no. 11, pp. 465–468. https://doi.org/10.1134/S1028335813110074
8. Kuznetsov S. V., Mathematical models of processes and systems of technical operation of avionics as Markov and semi- Markov processes, Nauchnyj vestnik MGTU GA, 2015, no. 213(3), pp. 28–33. (In Russ.)
9. Chernyshova T. I., Tretyakov V. V., Mathematical modeling in the analysis of metrological reliability of analog blocks of infor- mation and measurement systems, Vestnik TGTU, 2014, vol. 20, no. 1, pp. 42–49. (In Russ.)
10. Mishchenko V. I., Kravtsov A. N., Mamleev T. F., Measure- ment Techniques, 2021, vol. 64, no. 4, pp. 289–295. https://doi.org/10.1007/s11018-021-01931-3
11. Pashkovsky A. I., Algorithms for diagnosing defects based on hidden semi-Markov models, Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya: elektronnyj zhurnal, 2014, no. 6, available at: http://science-education.ru/ru/article/view?id=16495(accessed: 10.06.2022). (In Russ.)
12. Khayrullin R. Z., Popenkov A. J., Distribution of control- ling volumes of metrological support for the objectives of com- plex organizational and technical systems with the use of semi- Markov models, Proceedings of XI International Conference: Management of Large-Scale System Development, MLSD, 2018, 8551917, 5p.
13. Khayrullin R. Z., Kornev А. S., Kostoglotov А. А., Lazaren- ko S. V., Measurement Techniques, 2020, vol. 63, no. 9, pp. 680– 685. https://doi.org/10.1007/s11018-021-01839-y
14. Khayrullin R. Z., Volchkov A. A., Isaev Yu. A., Leono- va K. S., Fufaeva O. V., Method of constructing estimates of measurement accuracy based on the use of a posteriori informa- tion, Vestnik metrologa, 2019, no. 4, pp. 18–21. (In Russ.)
15. Khayrullin R. Z., Application of the Bayesian approach in the tasks of constructing statistical estimates when processing test results of measuring equipment, Vestnik metrologa, 2020, no. 1, pp. 9–15. (In Russ.)
16. Khayrullin R. Z., Safonov A. A., Semi-Markov model of operation of radio measuring equipment with metrological sup- port, Nauchnoe obozrenie, 2017, no. 19, pp. 167–170. (In Russ.)
Рецензия
Для цитирования:
Хайруллин Р.З. Оптимизация процессов эксплуатации и обновления парка измерительной техники. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2022;(8):28-34. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-8-28-34
For citation:
Khayrullin R.Z. On optimizing operation and updating processes of measuring equipment f eet. Izmeritel`naya Tekhnika. 2022;(8):28-34. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-8-28-34
Просмотров:
127
Послать статью по эл. почте 