

Построение двухпараметрических процедур измерительного контроля партий деталей с распределением размера по закону Рэлея
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-9-24-32
Аннотация
Рассмотрены различные способы мониторинга технологических процессов на современном машиностроительном производстве, в том числе статистические методы менеджмента качества продукции. Поставлена и решена задача построения процедур измерительного контроля по двум параметрам в тех случаях, когда отклонение показателя качества от номинального значения описывается обобщением распределения Рэлея с двумя параметрами. Исследованы распределения контрольных статистик. Описаны численные процедуры, позволяющие вычислять функции распределения статистик с достаточной для практических целей точностью. Сравнены оперативные характеристик плана контроля с применением статистик, оценивающих два параметра распределения, и плана для однопараметрической модели распределения. Показано, что близкие значения рисков потребителя и производителя в сопоставимых ситуациях при двухпараметрическом контроле обеспечиваются при небольшом увеличении объёма выборки по сравнению с однопараметрическим случаем. Полученные результаты будут полезны при организации процедур приёмочного контроля деталей с наружными и внутренними цилиндрическими поверхностями.
Об авторах
С. Н. ГригорьевРоссия
Сергей Николаевич Григорьев
Москва
П. Н. Емельянов
Россия
Петр Николаевич Емельянов
Москва
Д. А. Мастеренко
Россия
Дмитрий Александрович Мастеренко
Москва
С. Е. Педь
Россия
Сергей Евгеньевич Педь
Москва
Список литературы
1. Григорьев С. Н., Мастеренко Д. А., Телешевский В. И., Емельянов П. Н. Современное состояние и перспективы развития метрологического обеспечения машиностроитель- ного производства // Измерительная техника. 2012. № 11. С. 56–59.
2. Григорьев С. Н., Телешевский В. И. Проблемы измерений в технологических процессах формообразования // Измерительная техника. 2011. № 7. С. 3–7.
3. Телешевский В. И. Измерительная информатика в машиностроении // Вестник МГТУ «СТАНКИН». 2008. № 1. С. 33–38.
4. Grigoriev S. N., Migranov M. S., Shekhtman S. R., Migranov A. M., Ershov A. A., Pivkin P. M., Proc. SPIE 11914, SPIE Future Sensing Technologies 2021, 14 November 2021, 119141C. https://doi.org/10.1117/12.2605753
5. Григорьев С. Н., Синопальников В. А., Терешин М. В., Гурин В. Д. Контроль параметров процесса резания на основе диагностирования инструмента и заготовки // Измерительная техника. 2012. № 5. С. 46–48.
6. Леун В. И., Николаева Е. В., Тигнибидин А. В. Тенденция развития теории и практики создания управляющих приборов для повышения точности и производительности операций шлифования деталей и инструментов в технологических процессах машиностроения, приборостроения и инструментальных производств // Динамика систем, механизмов и машин. 2012. № 2. С. 251–254.
7. Grigoriev S. N., Martinov G. M., Proc. CIRP, 2014, no. 14, pp. 517–522. https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.03.051
8. Grigoriev S. N., Martinov G. M., Proc. CIRP, 2016, no. 41, pp. 858–863. https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.08.031
9. Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М.: Альпина Паблишер, 2009. 310 с.
10. Адлер Ю. П., Шпер В. Л. Практическое руководство по статистическому управлению процессами. М.: Альпина Паблишер, 2019. 320 с.
11. Лапидус В. А. Система Шухарта. Н. Новгород: Приоритет, 2004. 65 с.
12. Деминг У. Э. Выход из кризиса: Новая парадигма управления людьми, системами и процессами: Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. 370 с.
13. Розно М. И. Статистический контроль качества продукции по альтернативному признаку при изменённом допуске (метод АКУД) // Надёжность и контроль качества. 1992. № 2. С. 44–52.
14. Steiner S. H., Geyer P. L., Wesolowsky G. O., International Journal of Production Research, 1994, vol. 32, no. 1. pp. 75–91. https://doi.org/10.1080/00207549408956917
15. Steiner S. H., Geyer P. L., Wesolowsky G. O., Quality and Reliability Engineering International, 1996, vol. 12, no. 5, pp. 345–353. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1638(199609)12:5<345::AIDQRE11> 3.0.CO;2-M
16. Розно M. И. Регулирование процессов на основе данных по альтернативному признаку по суженному допуску // Методы менеджмента качества. 2001. № 12. С. 27–33.
17. Григорович В. Г., Козлова Н. О., Юдин С. В. Метод оценки центра группирования размеров в условиях производства на АРЛ // Автоматизация технологических процессов в ма- шиностроении. Волгоградский государственный технический университет. 1995. С. 197–202.
18. Гpигорович В. Г., Козлова Н. О., Юдин С. В. Информационно-статистические методы регулирования технологических процессов // Кузнечно-штамповочное производство. 2000. № 9. С. 27–29.
19. Masterenko D. A., Metel A. S., Mechanics & Industry, 2017, vol. 18, no. 7. https://doi.org/10.1051/meca/201705422
20. Мастеренко Д. А. Сравнение методов регулирования процессов на основе измерительной информации контроля по альтернативному признаку по суженному допуску // Вестник МГТУ «СТАНКИН». 2017. № 3 (42). С. 74–79.
21. Григорьев С. Н., Емельянов П. Н., Мастеренко Д. А., Педь С. Е. Выборочный измерительный контроль партий деталей с распределением размера по закону Рэлея // Измерительная техника. 2022. № 6. С. 28–35. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-6-28-35
22. Розанов Ю. А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. М.: Наука, 1985. 320 с.
23. Орлов А. И. Прикладная статистика. М.: Экзамен, 2004. 483 с.
24. Raza S. M., Butt M. M., Siddiqi A. F., Shewhart Control Charts for Rayleigh Distribution in the Presence of Type I Censored Data, Journal of ISOSS, 2016, vol. 2(2), pp. 210–217.
25. Козлов М. В., Прохоров А. В. Введение в математическую статистику. М.: Изд-во МГУ, 1987. 264 с.
Рецензия
Для цитирования:
Григорьев С.Н., Емельянов П.Н., Мастеренко Д.А., Педь С.Е. Построение двухпараметрических процедур измерительного контроля партий деталей с распределением размера по закону Рэлея. Измерительная техника. 2022;(9):24-32. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-9-24-32
For citation:
Grigoriev S.N., Emelianov P.N., Masterenko D.A., Ped S.E. Two-parameters sampling on the base of measurements of Rayleigh distributed parts dimensions. Izmeritel`naya Tekhnika. 2022;(9):24-32. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-9-24-32