сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Метрологическая аттестация алгоритма оценивания несогласованных данных ключевых сличений национальных эталонов
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-7-43-48
Аннотация
Рассмотрен важный этап подготовки отчёта по ключевым сличениям национальных эталонов – обработка данных с использованием различных алгоритмов. Исследованы свойства оценок алгоритма обработки несогласованных данных сличений, основанного на модели случайных эффектов (random effects models, REM). Данная модель использована для описания так называемой dark uncertainty (невыявленной неопределённости). При оценке свойств алгоритма применена методология метрологической аттестации алгоритмов, в основе которой лежит исследование алгоритма на типовых моделях данных, отвечающих практическим ситуациям. Методом статистического моделирования получены следующие характеристики оценок dark uncertainty: условная плотность распределения оценки, среднее квадратическое отклонение и смещение. По результатам исследований сформулированы практические рекомендации по применению алгоритма REM.
Об авторах
Н. А. Бурмистрова
Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д. И. Менделеева
Россия
Россия
Наталия Александровна Бурмистрова
Санкт-Петербург
И. В. Викторов
Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д. И. Менделеева
Россия
Россия
Иван Викторович Викторов
Санкт-Петербург
А. Г. Чуновкина
Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д. И. Менделеева
Россия
Россия
Анна Гурьевна Чуновкина
Санкт-Петербург
Список литературы
1. CIPM MRA, Bureau International des Poids et Mesures, 1999.
2. Cox M. G., Metrologia, 2007, vol. 44, no. 3, pp. 187–200. https://doi.org/10.1088/0026-1394/44/3/005
3. Willink R., Metrologia, 2002, vol. 39, no. 4, pp. 343–354. https://doi.org/10.1088/0026-1394/39/4/3
4. Birge R. T., Phys. Rev., 1932, vol. 40, рр. 207–227. https://doi.org/10.1103/PhysRev.40.207
5. DerSimonian R., Laird N., Controlled Clinical Trials, 1986, no. 7, рр. 177–188. https://doi.org/10.1016/0197-2456(86)90046-2
6. John Mandel and Robert C. Paule, Anal. Chemistry, 1970, vol. 42, no. 11, рр. 1194–1197. https://doi.org/10.1021/ac60293a019
7. Robert C. Paul, John Mandel, J. Res. Natl. Bur. Stand., 1982, vol. 87, no. 5, pp. 377–385. https://doi.org/10.6028/jres.087.022
8. Бурмистрова Н. А. Разработка и исследования алгоритмов обработки несогласованных данных ключевых сличений эталонов // Измерительная техника. 2014. № 10. С. 7–12 [Burmistrova N., Measurement Techniques, 2015, vol. 57, no. 10, pp. 1103–1112. https://doi.org/10.1007/s11018-015-0587-4].
9. Burmistrova N., Viktorov I., Chunovkina A., Proceedings of the International Conference IEEE 2019 XXIX International Scientifi c Symposium “Metrology and Metrology Assurance” (MMA), Sozopol, Bulgaria, September 06, 2019, pp. 14–18.
10. Rukhin A. L., Possolo A., Computational Statistics and Data Analysis, vol. 55, iss. 4, pp. 1815–1827. https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.11.016
11. Koepke A., Lafarge T., Toman B., Possolo A., NIST Consensus Builder – User’s Manual, National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD, 2020, available at: https://consensus.nist.gov (accessed: 01.06.2022).
12. Тарбеев Ю. В., Челпанов И. Б., Сирая Т. Н. Аттестация алгоритмов обработки данных при измерениях // Измерения, контроль, автоматизация. 1991. №. 3. С. 3–13.
Рецензия
Для цитирования:
Бурмистрова Н.А., Викторов И.В., Чуновкина А.Г. Метрологическая аттестация алгоритма оценивания несогласованных данных ключевых сличений национальных эталонов. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2022;(7):43-48. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-7-43-48
For citation:
Burmistrova N.A., Viktorov I.V., Chunovkina A.G. Metrological certification of the algorithm for estimating inconsistent data of key comparisons of national standards. Izmeritel`naya Tekhnika. 2022;(7):43-48. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-7-43-48
Просмотров:
126
Послать статью по эл. почте 