Открытый доступ
Только для подписчиков
Выборочный измерительный контроль партий деталей с распределением размера по закону Рэлея
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-6-28-35
Аннотация
Рассмотрено применение методов обработки измерительной информации как части современного менеджмента качества продукции машиностроительного производства. Поставлена и решена задача реализации процедур измерительного контроля в тех случаях, когда отклонение показателя качества от номинального значения описывается распределением Рэлея. Объяснён механизм генерации распределения Рэлея для деталей определённого вида. Построен план измерительного контроля для однопараметрической модели распределения. Проведён сравнительный анализ построенного плана с планом контроля по альтернативному признаку согласно ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 «Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества». Рассмотрены контрольные статистики, позволяющие создать план контроля для двухпараметрической модели. Полученные результаты могут быть полезны для составления планов контроля выборок по количественному признаку партий деталей, геометрические параметры которых имеют распределение Рэлея, что обусловлено особенностями конструкции и технологии изготовления этих деталей.
Об авторах
С. Н. Григорьев
Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
Россия
Россия
Сергей Николаевич Григорьев
Москва
П. Н. Емельянов
Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
Россия
Россия
Петр Николаевич Емельянов
Москва
Д. А. Мастеренко
Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
Россия
Россия
Дмитрий Александрович Мастеренко
Москва
С. Е. Педь
Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
Россия
Россия
Сергей Евгеньевич Педь
Москва
Список литературы
1. Григорьев С. Н., Мастеренко Д. А., Телешевский В. И., Емельянов П. Н. Современное состояние и перспективы развития метрологического обеспечения машиностроительного производства // Измерительная техника. 2012. № 11. С. 56–59.
2. Телешевский В. И. Измерительная информатика в машиностроении // Вестник МГТУ «СТАНКИН». 2008. № 1. С. 33–38.
3. Grigoriev S. N., Migranov M. S., Shekhtman S. R., Migranov A. M., Ershov A. A., Pivkin P. M., Proc. SPIE 11914, SPIE Future Sensing Technologies, 2021, pp. 119–141. https://doi.org/10.1117/12.2605753
4. Григорьев С. Н., Телешевский В. И. Проблемы измерений в технологических процессах формообразования // Измерительная техника. 2011. № 7. С. 3–7.
5. Григорьев С. Н., Синопальников В. А., Терешин М. В., Гурин В. Д. Контроль параметров процесса резания на основе диагностирования инструмента и заготовки // Измерительная техника. 2012. № 5. С. 46–48.
6. Grigoriev S. N., Gurin V. D., Volosova M. A., Cherkasova N. Y., Materwiss. Werksttech., 2013, no. 44, pp. 790–796. https://doi.org/10.1002/mawe.201300068
7. Grigoriev S. N., Martinov G. M., Proc. CIRP, 2014, no. 14, pp. 517–522. https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.03.051
8. Grigoriev S. N., Martinov G. M., Proc. CIRP, 2016, vol. 41, pp. 858–863. https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.08.031
9. Grigoriev S. N., Kozochkin M. P., Sabirov F. S., Kutin A. A., Proc. CIRP, 2012, vol. 1, pp. 599–604. https://doi.org/10.1016/j.procir.2012.05.006
10. Леун В. И., Николаева Е. В., Тигнибидин А. В. Тенденция развития теории и практики создания управляющих приборов для повышения точности и производительности операций шлифования деталей и инструментов в технологических процессах машиностроения, приборостроения и инструментальных производств // Динамика систем, механизмов и машин. 2012. № 2. С. 251–254.
11. Деминг У. Э. Выход из кризиса: Новая парадигма управления людьми, системами и процессами: Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. 370 с.
12. Адлер Ю. П., Шпер В. Л. Практическое руководство по статистическому управлению процессами. М.: Альпина Паблишер, 2019. 320 с.
13. Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М.: Альпина Паблишер, 2009. 310 с.
14. Лапидус В. А. Система Шухарта. Н. Новгород: Приоритет, 2004. 65 с.
15. Розно М. И. Статистический контроль качества продукции по альтернативному признаку при изменённом допуске (метод АКУД) // Надёжность и контроль качества. 1992. № 2. С. 44–52.
16. Розно M. И. Регулирование процессов на основе дан- ных по альтернативному признаку по суженному допуску // Методы менеджмента качества. 2001. № 12. С. 27–33.
17. Григорович В. Г., Козлова Н. О., Юдин С. В. Метод оценки центра группирования размеров в условиях производства на АРЛ // Автоматизация технологических процессов в машиностроении. Волгоградский государственный технический университет. 1995. С. 197–202.
18. Гpигорович В. Г., Козлова Н. О., Юдин С. В. Информационно-статистические методы регулирования технологических процессов // Кузнечно-штамповочное производство. 2000. № 9. С. 27–29.
19. Steiner S. H., Geyer P. L., Wesolowsky G. O., International Journal of Production Research, 1994, vol. 32, no. 1, pp. 75–91. https://doi.org/10.1080/00207549408956917
20. Steiner S. H., Geyer P. L., Wesolowsky G. O., Quality and Reliability Engineering International, 1996, vol. 12, no. 5, pp. 345–353. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1638(199609)12:5<345::AIDQRE11> 3.0.CO;2-M
21. Masterenko D. A., Metel A. S., Mechanics & Industry, 2017, vol. 18, no. 7, 702. https://doi.org/10.1051/meca/2017054
22. Орлов А. И. Прикладная статистика. М.: Экзамен, 2004. 483 с.
23. Raza S. M., Butt M. M., Siddiqi A. F., Shewhart Control Charts for Rayleigh Distribution in the Presence of Type I Censored Data, Journal of ISOSS, 2016, vol. 2 (2), pp. 210–217.
24. Розанов Ю. А. Теория вероятностей,случайные процессы и математическая статистика. М.: Наука, 1985. 320 с.
Рецензия
При поддержке: Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (проект № FSFS-2021-0003).
Для цитирования:
Григорьев С.Н., Емельянов П.Н., Мастеренко Д.А., Педь С.Е. Выборочный измерительный контроль партий деталей с распределением размера по закону Рэлея. Измерительная техника. 2022;(6):28-35. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-6-28-35
For citation:
Grigoriev S.N., Emelianov P.N., Masterenko D.A., Ped S.E. Sampling by variables for Rayleigh distributed lots. Izmeritel`naya Tekhnika. 2022;(6):28-35. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-6-28-35
Просмотров: 20
Послать статью по эл. почте 