

Методы построения робастных виртуальных датчиков
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-6-17-22
Аннотация
Описана задача повышения эффективности технических систем методами функционального диагностирования с применением виртуальных датчиков в случаях, когда имеющихся физических датчиков недостаточно для уменьшения сложности средств диагностирования или для локализации дефектов с требуемой глубиной. Использование дополнительных физических датчиков для достижения необходимого результата может потребовать дополнительных затрат, кроме того, надёжность таких датчиков, как правило, невысокая. Поставлена и решена задача построения робастных виртуальных датчиков для технических систем, описанных нелинейными моделями, в условиях действия внешних возмущений. Предложены два способа решения этой задачи на основе идентификационной и жордановой канонических форм. Приведены соотношения, позволяющие построить датчик минимальной сложности для оценки заданной компоненты вектора состояния технической системы. При этом построенный датчик будет нечувствителен или минимально чувствителен к возмущениям, что достигается путём использования сингулярного разложения матриц, описывающих возмущения и исходную систему. Синтезированный виртуальный датчик может стать дополнительным к имеющимся физическим датчикам или заменить отказавший физический датчик. Теоретические положения проиллюстрированы практическим примером. Полученные результаты можно использовать для решения задач построения отказоустойчивых систем.
Об авторах
А. Н. ЖирабокРоссия
Алексей Нилович Жирабок
Владивосток
А. В. Зуев
Россия
Александр Валерьевич Зуев
Владивосток
А. А. Проценко
Россия
Александр Анатольевич Проценко
Владивосток
К. Ч. Ир
Россия
Ким Чхун Ир
Владивосток
Список литературы
1. Blanke M., Kinnaert M., Lunze J., Staroswiecki M., Diagnosis and Fault-Tolerant Control, Berlin , Springer-Verlag, 2006. https://doi.org/10.1007/978-3-540-35653-0
2. Witczak M., Fault diagnosis and fault tolerant control strategies for nonlinear sy stems, Berlin, Springer, 2014. https://doi.org/10.1007/978-3-319-03014-2
3. Ahmed Q., Bhatti A., Iqbal M., IEEE Sensors Journal, 2011, vol. 11, no. 9, pp. 1832–1840. https://doi.org/10.1109/JSEN.2011.2105471
4. Heredia G., Ollero A., Sensors, 2010, vol. 10, pp. 2188–2201. https://doi.org/10.3390/s100302188
5. Hosseinpoor Z., Arefi M., Razavi-Far R., Mozafari N., Hazbavi S., Virtual sensors for fault diagnosis: a case of induction motor broken rotor bar, IEEE Sensors Journal, 2021, vol. 21, no. 4, pp. 5044–5051.
6. Wang Y., Rotondo D., Puig V., Cembrano G., IEEE Trans. on Circuits and Systems, 2020, vol. 67, no. 12, pp. 5316–5325. https://doi.org/10.1109/TCSI.2020.3015887
7. Жирабок А. Н., Ким Чхун Ир. Виртуальные датчики в задаче функционального диагностирования нелинейных систем // Известия РАН. Теория и системы управления. 2022. № 1. С. 40–48. https://doi.org/10.31857/S0002338822010139
8. Жирабок А. Н., Зуев А. В., Сергиенко О. Ю., Шумский А. Е. Идентификация дефектов в нелинейных динамических системах и их датчиках на основе скользящих наблюдателей // Автоматика и телемеханика. 2022. № 2. С. 63–89. https://doi.org/10.31857/S0005231022020052
9. Жирабок А. Н., Зуев А. В., Шумский А. Е. Идентификация дефектов в датчиках технических систем с использованием скользящих наблюдателей // Измерительная техника. 2019. № 10. С. 21–28. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2019-10-21-28
10. Low X., Willsky A., Verghese G., Automatica, 1986, vol. 22, рр. 333–344. https://doi.org/10.1016/0005-1098(86)90031-2
11. Misawa E., Hedrick J., J. Dynamic Systems, Measurement, and Control, 1989, vol. 111, рр. 344–352. https://doi.org/10.1115/1.3153059
Рецензия
Для цитирования:
Жирабок А.Н., Зуев А.В., Проценко А.А., Ир К.Ч. Методы построения робастных виртуальных датчиков. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2022;(6):17-22. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-6-17-22
For citation:
Zhirabok A.N., Zuev A.V., Protcenko A.A., Ir K.C. Methods of robust virtual sensor design. Izmeritel`naya Tekhnika. 2022;(6):17-22. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-6-17-22