Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Моделирование, восстановление и картирование геополей с учётом и без шумов измерений. Ч. 2. Методы вариационного моделирования, интерполяции и интеллектуальных вычислений
Abstract
Various methods for interpolation, smoothing, neural network education are considered and none of them seems to be universal and absolutely reliable. An effective solution is recommended, that is methods hybridization. The results of the fuzzy neural network simulation are given, that have accidental location of training points and the type of location distribution being unknown.
About the Authors
А. Пашаев
Национальная академия авиации Азербайджана
Russian Federation
Russian Federation
Р. Садыхов
Национальная академия авиации Азербайджана
Russian Federation
Russian Federation
С. Габибуллаев
Национальная академия авиации Азербайджана
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Илдыз Ф. Т., Караборк Х. Т. Восстановление параметров геополей // Измерительная техника. 2005. № 12. С. 3-9.
2. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Рамазанов Ф. Г., Назирли Ф. С. Восстановление параметров геополей с учетом шумов измерений. Ч. 1. Методы сглаживания, фильтрации и регуляризации // Измерительная техника. 2010. № 8. С. 3-11.
3. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Рамазанов Ф. Г., Назирли Ф. С. Восстановление параметров геополей с учетом шумов измерений. Ч. 2. Методы идентификации, регуляризации и мягких вычислений (softcomputing) // Измерительная техника. 2010. № 10. С.14.
4. Яновская Т. В., Порохова Л. Н. Обратные задачи геофизики. СПб.: С.-Петерб. ун-т, 2004.
5. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. СПб.: ИПУ, 2009.
6. Жданов М. С. Геофизическая электромагнитная теория и методы. М.: Научный мир, 2012.
7. Стольниц Э., ДеРоз Т., Салезин Д. Вейвлеты в компьютерной графике. Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая графика, 2002. [Электрон. версия]: http: www.dfhbf.de; http: www.geozilla.de. (Дата обращения 05.01.2015).
8. Садыхов Р.А. Математические модели и эффективные алгоритмы решения оптимальных задач АСУ ТП добычи нефти // Дисс. на соиск. учен. степени докт. техн. наук. М., 1995.
9. Sadigov R. A. Potential method in solution of multivariate problems of two-phase filtration in heterogeneous formation // Transactions of academy of sciences of Azerbaijan / Series of phys. Techn. And mathemat. Sciences. 2000. V. XX. N. 1. P. 212-219.
10. Mukherjee S., Mukherjee Yu. Boundary methods: Elements, Contours, and Nodes. New York: Taylor &VFrancis Group, LLC, 2005.
11. Пашаев А. М., Аскеров Д. Д., Садыхов Р. А. Моделирование температурных полей в авиационных газотурбинных двигателях // Труды ЦАГИ им. Н. Е. Жуковского. 2003. Вып. 2661.
12. Sadigov R. A. Probability - statistical andvariation approaches to a solution of problems (tasks) of interpolation of geofields // Elmi mecmueler. 2008. V. 10. N. 1. P. 51.
13. Pashayev A., Askerov D., Sadiqov R., Samedov A.Numerical modeling of gas turbine cooled blades // Aviation. 2005. V. IX. N. 3. P. 9-18.
14. Веселов В. В., Гонтов Д. П., Пустыльников Л. М. Вариационный подход к задачам интерполяции физических полей. М.: Наука, 1983.
15. Кононов В., Канушин В. Применение уравнения Пуассона в задачах обработки изображений // Графика и мультимедиа. 2009. № 7(1). С. 1-18.
16. Болтов Ю. В., Волков И. А. Сглаживание изображений на основе решения краевой задачи // Телекоммуникации. 2010. № 5. С. 29-37.
17. Цибанов В. Н. Регуляризующие методы фильтрации и восстановления // Дисс. на соиск. учен. степени к. ф.-м. н. М.: 2008.
18. Буряковский Л. А., Джафаров И. С., Джаваншир Р. Д. Моделирование систем нефтегазовой геологии. М.: Недра, 1990.
Review
For citations:
, , . Izmeritel`naya Tekhnika. 2016;(11):3-10. (In Russ.)
Views:
82
Email this article 