Izmeritel`naya Tekhnika
Izmeritelʹnaya Tekhnika

ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)

eng | рус

Preview

Izmeritel`naya Tekhnika

Advanced search

Archives

Аппаратно-программный комплекс для анализа неоднородного потока объектов в системах фотосепарации реального времени

Э. Алгазинов, М. Дрюченко, Д. Минаков, А. Сирота, В. Шульгин

Full Text:

PDF (Rus)

Open Access

Generate QR code

Abstract

The nonuniform flow of objects analysis based on image processing is considered. The processed images are synthesized by the results of line-by-line scanning of illuminated flow in the optical sorting systems. The description of implemented hardware-software complex for objects flow analysis based on proposed image preliminary processing and recognition algorithms functioning simultaneously with the real-time separation process in combined mode is presented. The experimental results of proposed algorithms application by the example of grain mixture flow components analysis are described.

Keywords

фотосепарация, распознавание объектов, обработка изображений, нейронные сети, objects optical sorting, objects recognition, image processing, neural networks

About the Authors

Э. Алгазинов

Воронежский государственный университет
Russian Federation

М. Дрюченко

Воронежский государственный университет
Russian Federation

Д. Минаков

Воронежский государственный университет
Russian Federation

А. Сирота

Воронежский государственный университет
Russian Federation

В. Шульгин

Воронежский государственный университет
Russian Federation

References

1. Pat. 5638961 US. Cereal grain color sorting apparatus / S. Satake, T. Ito, N. Ikeda. 1997.

2. Pat. 5779058 US. Color sorting apparatus for grains / S. Satake, T. Ito, N. Ikeda. 1998. 3. Алгазинов Э. К. и др. Методы распознавания элементов зерновых смесей по результатам измерения спектральных характеристик в системах сепарации реального времени // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2013. № 2. С. 9-19.

3. Алгазинов Э. К. и др. Методы измерения спектральных характеристик и распознавания элементов зерновых смесей в системах сепарации реального времени // Измерительная техника. 2014. № 1. С. 36-41.

4. Пат. 8343627 РФ. Устройство для сортировки зерна по цвету / Г. В. Чуйко и др. // Изобретения. Полезные модели. 2009. № 16.

5. Пат. 2489215 РФ. Лазерный сортировщик / Э. М. Бабишев и др. // Изобретения. Полезные модели. 2013. № 22.

6. Blackfin Embedded Symmetric Multiprocessor. ADSP-BF561 / Analog Devices. Rev. E. 2009.

7. Blackfin Processor Hardware Reference. ADSP-BF561 / Analog Devices. Rev. 1.1. 2007.

8. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Под ред. Р. Гонсалес, М. Вудс. М.: Техносфера, 2005.

9. Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms / N. Otsu. IEEE Trans. Sys. Man. Cyber, 1979.

10. Dudani S. A., Breeding K. J., McGhee R. B. Aircraft identefication by moment invariants // IEEE Trans. Comput. 1983. V. 1. N. 26. Р. 39-45. 12. Напрюшкин А. А. Алгоритмическое и программное обеспечение системы интерпретации аэрокосмических изображений для решения задач картирования ландшафтных объектов: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук. Томск, 2002. 13. Обиралов А. И. Дешифрование снимков для целей сельского хозяйства. М.: Недра, 1982. 14. Потапов А. А. Новые информационные технологии на основе вероятностных текстурных и фрактальных признаков в радиолокационном обнаружении малоконтрастных целей // Радиотехника и электроника. 2003. Т. 48. № 9. С. 1101-1119. 15. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002.

Review

For citations:

, , , , . Izmeritel`naya Tekhnika. 2014;(5):23-29. (In Russ.)

Views: 68

ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)