Preview

Izmeritel`naya Tekhnika

Advanced search
Open Access Open Access  Restricted Access Subscription Access

Определение интегрального содержания компонентов веществ при контроле, учёте и мониторинге производства и образования отходов веществ в промышленных объёмах

Abstract

The problem of estimating the integral content of components of chemical composition of substances and materials in the tasks of control, recording and monitoring of their production, generation of waste, emissions and discharges in industrial-scale volumes at the given volume and mass of a substance (material) at certain time moments or intervals, based on weighted mean estimates is considered. The formulae for calculating the total standard uncertainty of weighted mean estimates are given, taking into consideration the uncertainty of the values of the weighting coefficients estimates, due to the uncertainty of the mass measurements of the analyzed substance.

About the Authors

С. Медведевских
Уральский научно-исследовательский институт метрологии
Russian Federation


В. Фирсанов
Уральский научно-исследовательский институт метрологии
Russian Federation


References

1. ГОСТ Р ИСО 11648-1-2009. Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Ч. 1. Общие принципы.

2. ГОСТ Р ИСО 11648-2-2009. Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Ч. 2. Отбор выборки сыпучих материалов.

3. Карпов Ю. А., Савостин А. П. Методы пробоотбора и пробоподготовки. М.: Бином. Лаборатория знаний. 2003.

4. Gatz D.F., Smith L. The standard error of a weighted mean concentration-I. Bootstrapping vs other methods // Atmospheric Environment. 1995. No. 29. Р. 1185-1193.

5. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / Под ред. В. С. Королюк. М.: Наука. 1985.

6. ГОСТ Р 54500.3-2011. Руководство по выражению неопределённости измерений. Ч. 3. Неопределённость измерений.

7. ГОСТ Р 54500.3.1-2011. Руководство по выражению неопределённости измерения. Неопределённость измерений. Ч. 3. Дополнение 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло.


Review

For citations:


 ,   . Izmeritel`naya Tekhnika. 2018;(2):66-72. (In Russ.)

Views: 68


ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)