Preview

Izmeritel`naya Tekhnika

Advanced search
Open Access Open Access  Restricted Access Subscription Access

Фильтрация измерительных данных при структурно-алгоритмических преобразованиях

Abstract

The results of the study of non-traditional presentation of data images of residues in different variants of its entry into the word-dimensions. The effect of noise on the information content of the sample data telemetry. It shows the level of influence of distortions in the implementation of the various structures of formation of the transmitted messages. Reviewed applications of filtering techniques in solving problems of processing and analysis of measurement data. The possibility of obtaining a number of advantages: a temporary increase in the density control parameter being measured, reducing error estimates obtained from the analysis of measurement data, the immutability of the requirements for data throughput of the channel.

About the Authors

В. Кузнецов
Федеральный центр науки и высоких технологий «Специальное научно-производственное объединение «Элерон»
Russian Federation


С. Кукушкин
Федеральный центр науки и высоких технологий «Специальное научно-производственное объединение «Элерон»
Russian Federation


References

1. Кукушкин С. С. Теория конечных полей и информатика. Т.1. Методы и алгоритмы, классические и нетрадиционные, основанные на использовании конструктивной теоремы об остатках. М.: МО РФ, 2003.

2. Макклеллан Дж., Рейдер Ч. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов / Перевод с английского. М. Радио и связь, 1983.

3. Калман Р., Фалб П. Арбиб М. Очерки по математической теории систем / Перевод с английского. М.: Мир, 1971.

4. Сейдж Э., Мелс Дж. Теория оценивания и её применение в связи и управлении / Перевод с английского. М.: Связь, 1976.

5. Кузнецов В. И. Статистическая идентификация. Адаптивная фильтрация. Промышленные АСУ и контроллеры. 2014. № 7. С. 20-27.


Review

For citations:


 ,   . Izmeritel`naya Tekhnika. 2018;(3):15-19. (In Russ.)

Views: 123


ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)