Preview

Izmeritel`naya Tekhnika

Advanced search
Open Access Open Access  Restricted Access Subscription Access

Восстановление 3D-профиля деформированной металлической пластины методом корреляции фоновых изображений

Abstract

The paper presents the results of experimental studies of application of the image pattern correlation technique (IPCT) for 3D reconstruction of surface profile of deformed metal plate. An algorithm of digital processing of experimental images was developed and implemented. The comparison of IPCT measurement results with the results of direct measurements is presented.

About the Author

А. Поройков
Национальный исследовательский университет МЭИ
Russian Federation


References

1. Мартыненко А. В. Применение экспериментальных голографических методов при исследовании элементов гидрообъемных передач // Вестник НТУ "ХПИ". Машиноведение и САПР. 2006. № 3. С. 117-133.

2. Разумовский И. А. Интерференционно-оптические методы механики деформируемого твердого тела. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2007.

3. Kirmse T., Wagner A. Advanced Methods for In-flight Flap Gap and Wing Deformation Measurements in the Project AWIATOR // Proc. 1st CEAS Europ. Air and Space Conf. Berlin (Germany), 2007.

4. Поройков А. Ю., Скорнякова Н. М. Анализ метода корреляции фоновых изображений для измерения изгиба металлической поверхности // Измерительная техника. 2010. № 10. С. 43-46; Poroikov A. Yu., Skornyakova N. M. An analysis of the image pattern correlation technique for measuring the bending of a metal surface // Measurement technique. 2011. V. 53. N. 10. P. 1147-1151.

5. Boden F. e. a. Advanced In-Flight Measurement Techniques. Springer, 2013. XIX.

6. Удалов А. В. Аппаратно-программный комплекс теневого фонового метода для натурных исследований: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук. М., 2010.

7. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005.

8. Поройков А. Ю. Метод корреляции фоновых изображений для анализа смещений крупномасштабных поверхностей: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук. М., 2012.

9. Шапиро 3. Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. М.: Изд-во Бином. Лаборатория знаний, 2009.

10. Поройков А. Ю. Использование преобразований Хафа в задачах 3D калибровки цифровых видеокамер // Лазеры. Измерения. Информация. Т. 3. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. С. 314-325.

11. Левин Г. Г., Вишняков Г. Н. Оптическая томография. М.: Радио и связь, 1989.


Review

For citations:


  . Izmeritel`naya Tekhnika. 2014;(4):15-19. (In Russ.)

Views: 80


ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)