Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Оценка параметров изображений и сигналов методами морфологического анализа
Abstract
This article describes the basic principle of the methods of morphological analysis of images and signals. The concept of form is basic and defined as the invariant of the signal transformations, which simulate the changing conditions of its registration. The methods of constructing of the sets that estimate the parameters of the waveform are given.
About the Authors
Ю. Пытьев
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Russian Federation
Russian Federation
А. Чуличков
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Serra J. Image analysis and Mathematical Morphology. London: Academic Press. London, 1982.
2. Yakimovsky A. Y. Boundary and object detection in real world images // J. Association of Computing Machinery. 1976. N. 23. P. 599-618.
3. Ayache N., Faugeas O., Hyper D. A new approach for the recognition and positioning of two-dimensional objects // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1986. N. 8(1). P. 44-54.
4. Davies E. R. Locating objects from their point features using an optimized Hough-like accumulation technique // Pattern recognition. 1992. N. 13(2). P. 113-121.
5. Виттих В. А., Сергеев В. В., Сойфер В. А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. М.: Наука, 1982.
6. Visilter Yu., Zheltov S., Stepanov A. Object Detection and Recognition using Events-based Image Analysis // SPIE Processings. 1996. V. 2823. P. 184-195.
7. Форсайт А., Понс Дж. Компьютерное зрение. Современный подход. М.: Вильямс, 2004.
8. Dougherty E. R. The dual representation of gray-scale morphological filters //. IEEE Trans. PA MI, 1989.
9. Пытьев Ю. П. Морфологические понятия в задачах анализа изображений // Докл. АН СССР. 1975. Т. 224. № 6. С. 1283-1286.
10. Пытьев Ю. П. Морфологический анализ изображений // Докл. АН СССР. 1983. Т. 269. № 5. С. 1061-1064.
11. Пытьев Ю. П., Чуличков А. И. Методы морфологического анализа изображений. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010.
12. Куличков С. Н., Чуличков А. И., Дёмин Д. А. Морфологический анализ инфразвуковых сигналов в акустике. М.: Изд-во «Новый Акрополь». 2010.
13. Пытьев Ю. П. Косые проекторы и относительные формы в морфологии изображений // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2013. Т. 53. № 12. С. 154-176.
14. Vizilter Yu. V. Design of Morphological Operators Based on Selective Morphology // SPIE Proc. 2002. V. 4667. P. 215-226.
15. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю. Сравнение и локализация фрагметнов изображений с использованием проективных морфологий // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2008. № 2. С. 14-22.
16. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю. Проективные морфологии и их применение в структурном анализе цифровых изображений // Изв. РАН ТиСУ. 2008. № 6. С. 113-128.
17. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю. Использование проективных морфологий в задачах обнаружения и идентификации объектов на изображениях // Теория и системы управления. 2009. № 2 С. 125-138.
18. Пытьев Ю. П. Возможность как альтернатива вероятности. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016.
19. Визильтер Ю. В. Структурная фильтрация цифровых изображений с использованием проективных морфологий // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2008. № 5. С. 18-22.
20. Визильтер Ю. В. Обобщенная проективная морфология // Компьютерная оптика. 2008. Т. 32. № 4. С. ?384-386.
21. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бондаренко А. В., Хосков Н. В., Моржин А. В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. Курс лекций и практических занятий. М.: Физматкнига, 2010.
22. Чуличков А. И. Множества, оценивающие параметр формы сигнала // Интеллектуальные системы и компьютерные науки: Матер. IX межд. конф. М.: Изд-во мех.-мат. ф-та МГУ. 2006. Т. 1. Ч. 2. С. 310-313.
23. Пытьев Ю. П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем. // М.: ФИЗМАТЛИТ. 2012.
Review
For citations:
, . Izmeritel`naya Tekhnika. 2016;(6):23-26. (In Russ.)
Views:
87
Email this article 