Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Непараметрическая оценка плотности вероятности парзеновского типа с неявно заданной формой ядерной функции
Abstract
Proposed nonparametric probability density estimate having improved approximation properties compared to the traditional statistics such as Rosenblatt - Parzen. The dependence of its properties on the type of kernel functions and formulas sampling interval of values of the random variable.
Keywords
плотность вероятности,
непараметрическая оценка Розенблатта-Парзена,
аппроксимационные свойства,
ядерная функция,
правило Старджесса,
формула Хайнхольда и Гаеде,
probability density,
nonparametric estimation Rosenblatt - Parzen,
approximation properties,
kernel function,
Sturges' rule,
Heinhold-Gaede rule
About the Authors
А. Лапко
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнева
Russian Federation
Russian Federation
В. Лапко
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнева
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Statistic. 1962. V. l.33. N. 3. P. 1065-1076.
2. Деврой Л., Дьерфи Л. Непараметрическое оценивание плотности. (L1 - подход). М.: Мир, 1988.
3. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и её применения. 1969. Т. 14. № 1. С. 156-161.
4. Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ свойств смеси непараметрических оценок плотности вероятности многомерной случайной величины // Вестник СибГАУ. 2010. № 2. С. 32-35.
5. Lapko A. V., Lapko V. A. Regression Estimate of the Multidimensional Probability Density and Its Properties // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2014. V. 50. N. 2. P. 148-153.
6. Duin R. P. W. On the Choice of Smoothing Parameters for Parzen Estimators of Probability Density Functions // IEE Trans. Comp. 1976. V. C-25. P. 1175-1179.
7. Sturges H. A. The choice of a class interval // J. American Statistical Assoc. 1926. P. 65-66.
8. Heinhold I., Gaede K. Ingeniur statistic. München: Wien, Springler Verlag, 1964.
Review
For citations:
, . Izmeritel`naya Tekhnika. 2016;(6):14-17. (In Russ.)
Views:
229
Email this article 