Preview

Измерительная техника

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Непараметрическая оценка плотности вероятности парзеновского типа с неявно заданной формой ядерной функции

Аннотация

Предложена непараметрическая оценка плотности вероятности, имеющая повышенные аппроксимационные свойства по сравнению с традиционной статистикой типа Розенблатта-Парзена. Исследована зависимость её свойств от вида ядерных функций и формул дискретизации интервала значений случайной величины.

Об авторах

А. В. Лапко
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнева
Россия


В. А. Лапко
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнева
Россия


Список литературы

1. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Statistic. 1962. V. l.33. N. 3. P. 1065-1076.

2. Деврой Л., Дьерфи Л. Непараметрическое оценивание плотности. (L1 - подход). М.: Мир, 1988.

3. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и её применения. 1969. Т. 14. № 1. С. 156-161.

4. Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ свойств смеси непараметрических оценок плотности вероятности многомерной случайной величины // Вестник СибГАУ. 2010. № 2. С. 32-35.

5. Lapko A. V., Lapko V. A. Regression Estimate of the Multidimensional Probability Density and Its Properties // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2014. V. 50. N. 2. P. 148-153.

6. Duin R. P. W. On the Choice of Smoothing Parameters for Parzen Estimators of Probability Density Functions // IEE Trans. Comp. 1976. V. C-25. P. 1175-1179.

7. Sturges H. A. The choice of a class interval // J. American Statistical Assoc. 1926. P. 65-66.

8. Heinhold I., Gaede K. Ingeniur statistic. München: Wien, Springler Verlag, 1964.


Рецензия

Для цитирования:


Лапко А.В., Лапко В.А. Непараметрическая оценка плотности вероятности парзеновского типа с неявно заданной формой ядерной функции. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2016;(6):14-17.

Просмотров: 225


ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)