|Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Методы прогнозирования дрейфа параметров динамических объектов на основе линейной модели экстраполяции
Abstract
The forecasting method based on the linear extrapolation using mathematical mean of speed of changes of controlled parameter values as slope of the extrapolating straight line is considered. The method which is constructed by means of correction of linear function using the least squares of the variable weight coefficients regulating influence of knots of interpolation on the final result is considered as well. The final result depends on remoteness of these knots from the current value of extrapolating function argument.
About the Authors
Ю. Сысоев
Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Russian Federation
Russian Federation
В. Бекетов
Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Федин С. С., Красюк К. А., Трищ Р. М. Марковская модель прогнозирования параметрической надежности измерительно-вычислительных комплексов // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2009. № 2/6 (38). С. 22-28.
2. Сысоев Ю. С. Анализ дрейфа метрологических характеристик измерительных устройств с помощью цепей Маркова // Измерительная техника. 2012. № 1. С. 14-19.
3. Сысоев Ю. С., Тихомирова А. И. Анализ стабильности работы измерительных приборов посредством стохастического прогнозирования дрейфа их метрологических характеристик // Измерительная техника. 2012. № 6. С. 14-20.
4. Сысоев Ю. С., Симакова Н. А. Оценка длительности межповерочных интервалов измерительных устройств методами теории массового обслуживания // Измерительная техника. 2014. № 12. С. 10-15.
5. Сысоев Ю. С. Использование геометрического и показательного распределений для прогнозирования дрейфа параметров технических объектов // Измерительная техника. 2015. № 12. С. 17-19.
6. Новоселов О. Н., Гуфельд И. Л. Прогнозирование состояния динамической системы по результатам измерений // Измерительная техника. 2015. № 10. С. 11-15.
7. Сысоев Ю. С. Восстановление непрерывного параметра по конечному числу его измерений // Измерительная техника. 2017. № 6. С. 9-12.
8. Пугачёв В. С. Теория случайных функций и её применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз, 1960.
9. Венцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2001.
10. Сысоев Ю. С., Сальников А. А., Бекетов В. Г., Чернов А. В. Прогнозирование состояния технологических объектов на основе текущего мониторинга значений их параметров // Измерительная техника. 2016. № 4. С. 3-7.
11. Бокс Дж., Джен Кинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.:Мир. 1974.
12. Бриллинджер Д. Р. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир, 1980.
13. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. М.: Физматгиз. 1962.
14. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980.
15. Сысоев Ю. С., Бекетов В. Г., Симакова Н. А. Алгоритм прогнозирования дрейфа температур маслосистемы ГЦН блока АЭС с реактором ВВЭР-1000 // Глобальная ядерная безопасность. 2016. № 3(20). С. 57-63.
16. Пискунов. Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисление. Т. 1. М.: Наука, 1974.
17. Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1985.
18. Сысоев Ю. С. Использование смесей распределений для стохастического прогнозирования поведения параметров технических объектов // Измерительная техника. 2017. № 3. С. 3-8.
Review
For citations:
, . Izmeritel`naya Tekhnika. 2017;(10):7-11. (In Russ.)
Views:
175
Email this article 