<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">izmertech</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Измерительная техника</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Izmeritel`naya Tekhnika</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0368-1025</issn><issn pub-type="epub">2949-5237</issn><publisher><publisher-name>ФГУП "ВНИИФТРИ"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.32446/0368-1025it.2019-3-59-63</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">izmertech-952</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>АКУСТИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ACOUSTIC MEASUREMENTS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Метод измерения частоты основного тона речевого сигнала для систем акустического анализа речи</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>A method of the speech signal pitch frequency measurement for acoustic speech analysis systems</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Савченко</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Savchenko</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">avsavchenko@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Савченко</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Savchenko</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">vvsavchenko@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Research University Higher School of Economics, Laboratory of algorithms and technologies for network analysis</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Нижегородский государственный лингвистический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Nizhniy Novgorod State Linguistic University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>02</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>59</fpage><lpage>63</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; ФГУП "ВНИИФТРИ", 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">ФГУП "ВНИИФТРИ"</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">ФГУП "ВНИИФТРИ"</copyright-holder><license xlink:href="https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.izmt.ru/jour/article/view/952">https://www.izmt.ru/jour/article/view/952</self-uri><abstract><p>Разработан новый метод измерения частоты основного тона речевого сигнала с повышенной помехоустойчивостью. Проблема защиты от интенсивного фонового шума в нём решена путём частотной селекции вокализованных отрезков речевого сигнала по схеме c гребенчатым фильтром межпериодного накопления. Эффективность метода исследована теоретически и экспериментально с помощью разработанного многоканального частотного измерителя для акустического анализа речи. Показано, что при отношении сигнал-шум 10 дБ и выше погрешность метода не превышает 2 %.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In this paper we propose a novel method for measuring the pitch frequency of the increased noise immunity. The problem of protection against intensive background noise is solved in it by the frequency selection of vocalization pieces of a speech signal according to the scheme of the combfilter of inter-periodical accumulation. The efficiency of a new method is theoretically and experimentally examined using the specially developed multi-channel frequency measurement device for the acoustic speech analysis. It is shown that a measurement error in relative terms does not exceed 2 % for the 10 dB signal-to-noise ratio.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>акустические измерения</kwd><kwd>акустика речи</kwd><kwd>речевой сигнал</kwd><kwd>основной тон</kwd><kwd>акустический шум</kwd><kwd>помехоустойчивость</kwd><kwd>acoustic measurements</kwd><kwd>speech acoustics</kwd><kwd>speech signal</kwd><kwd>fundamental tone</kwd><kwd>acoustic speech analysis</kwd><kwd>acoustic noise</kwd><kwd>noise stability</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lech M., He L. Stress and Emotion Recognition Using Acoustic Speech Analysis / In: Mental Health Informatics.- Springer, Berlin: Heidelberg. 2014. V. 491. Р. 163-184.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lech M., He L. Stress and Emotion Recognition Using Acoustic Speech Analysis / In: Mental Health Informatics.- Springer, Berlin: Heidelberg. 2014. V. 491. Р. 163-184.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dalton J. C., Keegan L. C. Using Speech Analysis to Unmask Perceptual Bias // Perspectives of the ASHA Special Interest Groups. 2017. V. 2 (SIG 19). P. 9-18.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dalton J. C., Keegan L. C. Using Speech Analysis to Unmask Perceptual Bias // Perspectives of the ASHA Special Interest Groups. 2017. V. 2 (SIG 19). P. 9-18.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Савченко В. В. Метод измерения фонетического качества речи на основе теоретико-информационного подхода // Измерительная техника. 2018. № 1. С. 60-64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Савченко В. В. Метод измерения фонетического качества речи на основе теоретико-информационного подхода // Измерительная техника. 2018. № 1. С. 60-64.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Adalbjornsson S. I., Jakobsson A., Christensen M. G. Multi-pitch Estimation Exploiting Block Sparsity // Signal Processing. 2015. V. 109. P. 236-247.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Adalbjornsson S. I., Jakobsson A., Christensen M. G. Multi-pitch Estimation Exploiting Block Sparsity // Signal Processing. 2015. V. 109. P. 236-247.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Атаянц Б. А., Паршин В. С. Измерение частоты гармонического сигнала на фоне аддитивного белого шума // Измерительная техника. 2004. № 6. С. 42-45.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Атаянц Б. А., Паршин В. С. Измерение частоты гармонического сигнала на фоне аддитивного белого шума // Измерительная техника. 2004. № 6. С. 42-45.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алимурадов А. К. Алгоритм измерения частоты основного тона речевых сигналов на основе комплементарной множественной декомпозиции на эмпирические моды // Измерительная техника. 2016. № 12. С. 53-57.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Алимурадов А. К. Алгоритм измерения частоты основного тона речевых сигналов на основе комплементарной множественной декомпозиции на эмпирические моды // Измерительная техника. 2016. № 12. С. 53-57.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Savchenko V. V. Words Phonetic Decoding Method with the Suppression of Background Noise // Journal of Communications Technology and Electronics. 2017. V. 62. No. 7. P. 788-793.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savchenko V. V. Words Phonetic Decoding Method with the Suppression of Background Noise // Journal of Communications Technology and Electronics. 2017. V. 62. No. 7. P. 788-793.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hasan M. A. Pitch Detection Algorithm Based on Windowless Autocorrelation Function and Modified Cepstrum Method in Noisy Environments // International Journal of Computer Science and Network Security. 2017. V. 17. No. 2. P. 106-112.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hasan M. A. Pitch Detection Algorithm Based on Windowless Autocorrelation Function and Modified Cepstrum Method in Noisy Environments // International Journal of Computer Science and Network Security. 2017. V. 17. No. 2. P. 106-112.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Savchenko V. V. The Principle of the Information-Divergence Minimum in the Problem of Spectral Analysis of the Random Time Series Under the Condition of Small Observation Samples // Radiophysics and Quantum Electronics. 2015. V. 58. No. 5. P. 373-379.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savchenko V. V. The Principle of the Information-Divergence Minimum in the Problem of Spectral Analysis of the Random Time Series Under the Condition of Small Observation Samples // Radiophysics and Quantum Electronics. 2015. V. 58. No. 5. P. 373-379.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Казаринова Ю. М. Радиотехнические системы. М.: Издательский центр «Академия», 2008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Казаринова Ю. М. Радиотехнические системы. М.: Издательский центр «Академия», 2008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Savchenko V. V., Savchenko A. V. Information Theoretic Analysis of Efficiency of the Phonetic Encoding-Decoding Method in Automatic Speech Recognition // Journal of Communications Technology and Electronics. 2016. V. 61. No. 4. P. 430-435.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savchenko V. V., Savchenko A. V. Information Theoretic Analysis of Efficiency of the Phonetic Encoding-Decoding Method in Automatic Speech Recognition // Journal of Communications Technology and Electronics. 2016. V. 61. No. 4. P. 430-435.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фант Г. Акустическая теория речеобразования. М.: Наука, 1964.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Фант Г. Акустическая теория речеобразования. М.: Наука, 1964.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лезин Ю. С. Оптимальные фильтры и накопители импульсных сигналов. М.: Советское радио, 1969.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лезин Ю. С. Оптимальные фильтры и накопители импульсных сигналов. М.: Советское радио, 1969.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лезин Ю. С. Введение в теорию и технику радиотехнических систем. М.: Радио и связь, 1986.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лезин Ю. С. Введение в теорию и технику радиотехнических систем. М.: Радио и связь, 1986.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Savchenko V. V. Enhancement of the Noise Immunity of a Voice-Activated Robotics Control System Based on Phonetic Word Decoding Method // Journal of Communications Technology and Electronics. 2016. V. 61. No. 12. P. 1374-1379.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savchenko V. V. Enhancement of the Noise Immunity of a Voice-Activated Robotics Control System Based on Phonetic Word Decoding Method // Journal of Communications Technology and Electronics. 2016. V. 61. No. 12. P. 1374-1379.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ 12692-67. Измерители частоты резонансные. Методы и средства поверок.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ГОСТ 12692-67. Измерители частоты резонансные. Методы и средства поверок.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Программный комплекс Voice Self-Analysis. [Электрон. ресурс]:https://sites.google.com/site/frompldcreators/VoiceSelfAnalysisDemo.zip (дата обращения: 09.09.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Программный комплекс Voice Self-Analysis. [Электрон. ресурс]:https://sites.google.com/site/frompldcreators/VoiceSelfAnalysisDemo.zip (дата обращения: 09.09.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Протокол натурных испытаний [Электрон. ресурс]: https://sites.google.com/site/frompldcreators/VSA_Experimental_results.pdf (дата обращения: 09.09.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Протокол натурных испытаний [Электрон. ресурс]: https://sites.google.com/site/frompldcreators/VSA_Experimental_results.pdf (дата обращения: 09.09.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Савченко В. В. Определение объёма контрольной выборки в условиях априорной неопределённости по принципу гарантированного результата // Научные ведомости Белгородского госуниверситета. Серия: Экономика. Информатика. 2015. № 1 (198). С. 74-78.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Савченко В. В. Определение объёма контрольной выборки в условиях априорной неопределённости по принципу гарантированного результата // Научные ведомости Белгородского госуниверситета. Серия: Экономика. Информатика. 2015. № 1 (198). С. 74-78.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
