Предложен эмпирический метод измерения геометрического шума матричных фотоприёмников, входящих в состав разработанной интеллектуальной системы обнаружения препятствий на пути движения железнодорожного состава. В качестве эталонного калибровочного поля используется тепловое изображение шпал. Измерение геометрического шума чувствительности и темнового тока основано на выделении уровней однородности эталонного изображения. Результаты экспериментов показали преимущество предложенного метода по сравнению с традиционной двухточечной калибровкой.
The paper describes an empirical method for measuring the fixed pattern noise (FPN) of the IR matrix sensors of the smart system intended for detecting barriers to the movement of the train. The method exploits an image of railway sleepers as a reference image for calibration. The segmentation procedure selects the texture homogeneity levels that allow measurement of the photo-element transfer coefficients within each level. The experimental results have shown the advantage of the proposed method in comparison with the well-known 2-point FPN correction procedures.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.