izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"izmertech-582Research ArticleМЕДИЦИНСКИЕ И БИОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯMEDICAL AND BIOLOGICAL MEASUREMENTSМетодика фильтрации дрейфа изолинии сигнала артериальной пульсации кровиФедотовА. А.fedoaleks@yandex.ruСамарский государственный аэрокосмический университет им. aк. С. П. КоролеваRussian Federation201407022023015962Copyright © Федотов А.А., 20232023Федотов А.А.Федотов А.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.izmt.ru/jour/article/view/582

Рассмотрены различные методы фильтрации дрейфа изолинии сигнала артериальной пульсации крови. Предложен метод коррекции дрейфа изолинии, основанный на формировании опорного сигнала адаптивного фильтра при помощи кратно-масштабных вейвлет-преобразований исходного биосигнала, позволивший получить наименьшие искажения обработки сигнала по сравнению с модельными сигналами, свободными от проявления искажающих воздействий. Исследована эффективность других методов фильтрации сигнала в условиях действия помех различной интенсивности.

The different methods of filtering of arterial pulse signal contour line drift were considered. A new method of contour line drift correction based on formation of adaptive filter reference signal by means of multiresolutional wavelet transformations of initial biosignal was suggested. The efficiency of other filtering methods under interference of various intensity has been studied. The proposed method allowed to get the least distortion of arterial pulse signal processing in comparison with free from distortions manifestation model signals.

сигнал артериальной пульсации кровифильтрация дрейфа изолиниивейвлет-преобразованиеarterial pulse signalfiltering of contour linewavelet transformationReferencesAllen j. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement // Physiol. meas. 2007. V. 28. P. 1-39.Allen j. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement // Physiol. meas. 2007. V. 28. P. 1-39.Webster J. G. Design of Pulse Oximeters. Med. Sci. Ser. Taylor and Francis, 1997.Webster J. G. Design of Pulse Oximeters. Med. Sci. Ser. Taylor and Francis, 1997.Калакутский Л. И., Манелис Э. С. Аппаратура и методы клинического мониторинга. М.: Высшая школа, 2004.Калакутский Л. И., Манелис Э. С. Аппаратура и методы клинического мониторинга. М.: Высшая школа, 2004.Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Пер. с англ. Под ред. А. П. Немирко / М.: Физматлит, 2007.Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Пер. с англ. Под ред. А. П. Немирко / М.: Физматлит, 2007.Федотов А. А., Акулов С. А. Математическое моделирование и анализ погрешностей измерительных преобразователей биомедицинских сигналов. М.: Физматлит, 2013.Федотов А. А., Акулов С. А. Математическое моделирование и анализ погрешностей измерительных преобразователей биомедицинских сигналов. М.: Физматлит, 2013.Федотов А. А. Амплитудно-временной метод детектирования характерных точек сигнала пульсовой волны // Медицинская техника. 2012. № 6. С. 22−28.Федотов А. А. Амплитудно-временной метод детектирования характерных точек сигнала пульсовой волны // Медицинская техника. 2012. № 6. С. 22−28.Wang K. Q. e. a. Pulse baseline wander removal using wavelet approximation // IEEE Comp. Cardiol. 2003. V. 30. P. 605−608.Wang K. Q. e. a. Pulse baseline wander removal using wavelet approximation // IEEE Comp. Cardiol. 2003. V. 30. P. 605−608.Fu T. H. e. a. Heart rate extraction from photoplethysmogram waveform using wavelet multi-resolution analysis // J. Med. Biol. Eng. 2008. V. 28(4). P. 229-232.Fu T. H. e. a. Heart rate extraction from photoplethysmogram waveform using wavelet multi-resolution analysis // J. Med. Biol. Eng. 2008. V. 28(4). P. 229-232.Xu L. e. a. Wavelet-Based Cascaded Adaptive Filter for Removing Baseline Drift in Pulse Waveforms // IEEE Trans. Biomed. Eng. 2005. V. 52(11). P. 1973-1975.Xu L. e. a. Wavelet-Based Cascaded Adaptive Filter for Removing Baseline Drift in Pulse Waveforms // IEEE Trans. Biomed. Eng. 2005. V. 52(11). P. 1973-1975.Калакутский Л. И., Федотов А. А. Диагностика дисфункции сосудистого эндотелия методом контурного анализа пульсовой волн // Известия ЮФУ. Техн. науки. 2009. № 9. С. 93-98.Калакутский Л. И., Федотов А. А. Диагностика дисфункции сосудистого эндотелия методом контурного анализа пульсовой волн // Известия ЮФУ. Техн. науки. 2009. № 9. С. 93-98.Chen X., Mukkamala R. Selective quantification of the cardiac sympathetic and parasympathetic nervous systems by multisignal analysis of cardiorespiratory variability // J. Physiol. 2008. V. 294. P. 362−371.Chen X., Mukkamala R. Selective quantification of the cardiac sympathetic and parasympathetic nervous systems by multisignal analysis of cardiorespiratory variability // J. Physiol. 2008. V. 294. P. 362−371.Федотов А. А. Выбор параметров фильтрации сигнала артериальной пульсации крови на основе применения кратномасштабных вейвлет-преобразований // Медицинская техника. 2013. № 3. С. 31-34.Федотов А. А. Выбор параметров фильтрации сигнала артериальной пульсации крови на основе применения кратномасштабных вейвлет-преобразований // Медицинская техника. 2013. № 3. С. 31-34.Strang G., Nguyen T. Wavelets and Filters Banks. Wellesley-Cambridge-Press, 1996.Strang G., Nguyen T. Wavelets and Filters Banks. Wellesley-Cambridge-Press, 1996.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.