<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">izmertech</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Измерительная техника</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Izmeritel`naya Tekhnika</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0368-1025</issn><issn pub-type="epub">2949-5237</issn><publisher><publisher-name>ФГУП "ВНИИФТРИ"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">izmertech-575</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОПТИКО-ФИЗИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>OPTICOPHYSICAL MEASUREMENTS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Методы измерений спектральных характеристик и распознавания элементов зерновых смесей в системах сепарации реального времени</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title></trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Алгазинов</surname><given-names>Э. К.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дрюченко</surname><given-names>М. А.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">m_dryuchenko@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Минаков</surname><given-names>Д. А.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сирота</surname><given-names>А. А.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шульгин</surname><given-names>В. А.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Воронежский государственный университет</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2014</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>02</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>36</fpage><lpage>41</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; ФГУП "ВНИИФТРИ", 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">ФГУП "ВНИИФТРИ"</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">ФГУП "ВНИИФТРИ"</copyright-holder><license xlink:href="https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.izmt.ru/jour/article/view/575">https://www.izmt.ru/jour/article/view/575</self-uri><abstract><p>Рассмотрена задача распознавания элементов зерновых смесей на основе измерений спектров отражения и люминесценции для повышения эффективности фотосепарации. Приведены методики измерений спектров, а также результаты сравнительных исследований характеристик алгоритмов распознавания элементов зерновых смесей по их спектральным характеристикам.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The problem of the grain mixture components recognition on the basis of reflectance and luminescence spectrometry aiming at the higher effectiveness of photoseparation stream systems is considered. The procedures of reflectance and luminescence spectrometry of grain components and the results of comparative studies of pattern recognition algorithms of the grain mixture components are presented.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>система сепарации реального времени</kwd><kwd>спектры отражения</kwd><kwd>люминесценции</kwd><kwd>нейронная сеть</kwd><kwd>метод опорных векторов</kwd><kwd>real time separation systems</kwd><kwd>reflection spectrum</kwd><kwd>luminescence spectrum</kwd><kwd>neural network</kwd><kwd>supporting vectors method</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pat. 5638961 US. Cereal grain color sorting apparatus / S. Satake, T Ito, N. Ikeda. 1997.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pat. 5638961 US. Cereal grain color sorting apparatus / S. Satake, T Ito, N. Ikeda. 1997.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pat. 5779058 US. Color sorting apparatus for grains / S. Satake, T. Ito, N. Ikeda. 1998.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pat. 5779058 US. Color sorting apparatus for grains / S. Satake, T. Ito, N. Ikeda. 1998.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сарычева И. Н. и др. Ранняя диагностика кариеса зубов методом лазерно-индуцированной флуоресценции // Российская стоматология. 2012. № 3. С. 50-56.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Сарычева И. Н. и др. Ранняя диагностика кариеса зубов методом лазерно-индуцированной флуоресценции // Российская стоматология. 2012. № 3. С. 50-56.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пат. 2464549 РФ. Оптоволоконное устройство для регистрации флуоресценции / И. Н. Сарычева и др. // Изобретения. Полезные модели. 2012. № 29.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Пат. 2464549 РФ. Оптоволоконное устройство для регистрации флуоресценции / И. Н. Сарычева и др. // Изобретения. Полезные модели. 2012. № 29.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кирсанов Э. А., Сирота А. А. Обработка информации в пространственно-распределeнных системах радиомониторинга: статистичекий и нейростевой подходы. М.: Физматлит, 2012.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кирсанов Э. А., Сирота А. А. Обработка информации в пространственно-распределeнных системах радиомониторинга: статистичекий и нейростевой подходы. М.: Физматлит, 2012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Татузов А. Л. Нейронные сети в задачах радиолокации. М.: Радиотехника, 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Татузов А. Л. Нейронные сети в задачах радиолокации. М.: Радиотехника, 2009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фролов И. И., Садыхов Р. Х. Построение классификатора на основе машины опорных векторов для распознавания символов // Докл. Белорусского гос. ун-та информатики и радиоэлектроники. 2008. № 1. С. 103-108.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Фролов И. И., Садыхов Р. Х. Построение классификатора на основе машины опорных векторов для распознавания символов // Докл. Белорусского гос. ун-та информатики и радиоэлектроники. 2008. № 1. С. 103-108.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Scholkopf B. e. a. Advances in Kernel Methods. Support Vector Learning. Cambridge (USA): MIT Press, 1998.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Scholkopf B. e. a. Advances in Kernel Methods. Support Vector Learning. Cambridge (USA): MIT Press, 1998.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
