Предложена модель, позволяющая автоматически классифицировать распределения сигналов и любые другие ряды наблюдений. Принцип действия модели основан на измерении степени неупорядоченности (хаотичности) списка имен эталонов распределений случайных сигналов. Описан алгоритм оценивания положения неизвестного сигнала в классификационной системе.
A model allowingto classifyautomatically the signals distributions and the any other series of observations is suggested. The operating principle of the model is based on the measurement of the degree of disorder (state of chaos) of the name list of standards of random signalsdistributions. The algorithm of estimation of the position of unknown signal in classification system is described.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.