izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"izmertech-384Research ArticleИЗМЕРЕНИЯ В ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХMEASUREMENTS IN INFORMATION TECHNOLOGIESСовершенствование алгоритмов cжатия-восстановления сигналов для систем телеизмеренийЛомтевЕ. А.cypin@yandex.ruМясниковаМ. Г.noemail@neicon.ruМясниковаН. В.noemail@neicon.ruЦыпинБ. В.noemail@neicon.ruПензенский государственный университетRussian Federation201507022023031115Copyright © ФГУП "ВНИИФТРИ", 20232023ФГУП "ВНИИФТРИ"ФГУП "ВНИИФТРИ"https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.izmt.ru/jour/article/view/384

Рассмотрено сжатие-восстановление сигналов на основе метода Прони в реальном времени, и показана трудоемкость вычислений и сложность реализации данного алгоритма. Описан подход к сжатию-восстановлению сигналов на основе комбинации метода Прони и разложения на знакопеременные составляющие.

It is shown that the main disadvantage of the Prony method at the single-frame compression-restoration of signals is the complexity of algorithm real time realization due to the labour content of calculations. The approach to compression-restoration of signals based on the combination of Prony method and decomposition on the sign-variable components is considered.

сжатиевосстановлениеметод Пронидекомпозиция на эмпирические модыэкстремальная фильтрацияcompressionrestorationProny methoddecomposition on empirical modesextreme filteringReferencesМелентьев В. С., Батищев В. И. Аппроксимационные методы и системы измерения и контроля параметров периодических сигналов. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011.Мелентьев В. С., Батищев В. И. Аппроксимационные методы и системы измерения и контроля параметров периодических сигналов. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011.Марпл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990.Марпл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990.Цыпин Б. В., Мясникова М. Г., Козлов В. В., Ионов С. В. Применение методов цифрового спектрального оценивания в задаче измерения параметров сигнала // Измерительная техника. 2010. № 10. С. 26-30.[ B. V. Tsypin, M. G. Myasnikova, V. V. Kozlov, S. V. Ionov Application of methods of digital spectral estimation in the measurement of the parameters of a signal // Measurement Techniques. 2011. V. 53. N. 10. P. 1118-1124.]Цыпин Б. В., Мясникова М. Г., Козлов В. В., Ионов С. В. Применение методов цифрового спектрального оценивания в задаче измерения параметров сигнала // Измерительная техника. 2010. № 10. С. 26-30.[ B. V. Tsypin, M. G. Myasnikova, V. V. Kozlov, S. V. Ionov Application of methods of digital spectral estimation in the measurement of the parameters of a signal // Measurement Techniques. 2011. V. 53. N. 10. P. 1118-1124.]Мясникова М. Г., Цыпин Б. В., Михайлов М. Г. Преобразование Прони в задаче измерения параметров гармонических сингналов в шумах // Датчики и системы. 2007. № 4. С. 19-22.Мясникова М. Г., Цыпин Б. В., Михайлов М. Г. Преобразование Прони в задаче измерения параметров гармонических сингналов в шумах // Датчики и системы. 2007. № 4. С. 19-22.Flandrin P., Conçalves P., Rilling G. Empirical mode decomposition as filter bank // IEEE Sig. Proc. Lett., 2004. V. 11. N. 2. P. 112-114.Flandrin P., Conçalves P., Rilling G. Empirical mode decomposition as filter bank // IEEE Sig. Proc. Lett., 2004. V. 11. N. 2. P. 112-114.Мясникова Н. В., Берестень М. П., Долгих Л. А. Методы разложения сигналов на основе экстремальной фильтрации // Датчики и системы, 2011. № 2. С. 8-11.Мясникова Н. В., Берестень М. П., Долгих Л. А. Методы разложения сигналов на основе экстремальной фильтрации // Датчики и системы, 2011. № 2. С. 8-11.Долгих Л. А., Мясникова Н. В., Мясникова М. Г. Применение разложения по эмпирическим модам в задачах цифровой обработки сигналов // Датчики и системы, 2011. № 5. С. 8-10.Долгих Л. А., Мясникова Н. В., Мясникова М. Г. Применение разложения по эмпирическим модам в задачах цифровой обработки сигналов // Датчики и системы, 2011. № 5. С. 8-10.Мясникова Н. В., Берестень М. П., Строганов М. П. Аппроксимация многоэкстремальных функций и ее приложения в технических системах // Известия вузов. Технические науки. Поволжский регион, 2011. № 2. С. 113-119.Мясникова Н. В., Берестень М. П., Строганов М. П. Аппроксимация многоэкстремальных функций и ее приложения в технических системах // Известия вузов. Технические науки. Поволжский регион, 2011. № 2. С. 113-119.Ломтев Е. А., Терехина А. В., Цыпин Б.В. Применение метода на основе экстремальной фильтрации в задачах сжатия измерительных сигналов // Измерение, мониторинг, управление, контроль. Пенза: Изд-во ПГУ, 2013. № 1 (3). С. 55-60.Ломтев Е. А., Терехина А. В., Цыпин Б.В. Применение метода на основе экстремальной фильтрации в задачах сжатия измерительных сигналов // Измерение, мониторинг, управление, контроль. Пенза: Изд-во ПГУ, 2013. № 1 (3). С. 55-60.Терехина А. В. Сравнительная оценка алгоритмов сжатия информации на основе метода Прони // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 1.Терехина А. В. Сравнительная оценка алгоритмов сжатия информации на основе метода Прони // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 1.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.