izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"izmertech-332Research ArticleОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИGENERAL PROBLEMS OF METROLOGY AND MEASUREMENT TECHNIQUESСравнение эффективности методов дискретизации области значений зависимых случайных величин при синтезе непараметрической оценки двумерной плотности вероятностиЛапкоА. В.lapko@icm.krasn.ruЛапкоВ. А.lapko@icm.krasn.ruСибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. РешетневаRussian Federation201707022023041518Copyright © ФГУП "ВНИИФТРИ", 20232023ФГУП "ВНИИФТРИ"ФГУП "ВНИИФТРИ"https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.izmt.ru/jour/article/view/332

Проведено сравнение оптимального и эвристического методов дискретизации области значений двумерной случайной величины. Определены условия компетенции методов при восстановлении нормального закона распределения двух зависимых случайных величин. Рассмотрены результаты вычислительного эксперимента.

We compare the best and heuristics sampling area of two-dimensional random variable. The conditions of their competence in restoring the normal law of distribution of two independent random variables. The results of computational experiment.

плотность вероятностигистограмманепараметрическая оценкадвумерная случайная величинаметоды дискретизациикритерий Пирсонаправило Старджессаправило Хайнкольда-Гаедеprobability densityhistogramnonparametric estimationtwo-dimensional random variablediscretization methodsPearson criterionSturges ruleHeinhold-Gaede ruleReferencesSturges H. A. The choice of a class interval // J. American Statistical Association. 1926. V. 21. P. 65-66.Sturges H. A. The choice of a class interval // J. American Statistical Association. 1926. V. 21. P. 65-66.Scott D. W. Multivariate density estimation: theory, practice and visualization. N. Y.: Wiley, 1992.Scott D. W. Multivariate density estimation: theory, practice and visualization. N. Y.: Wiley, 1992.Hacine-Gharbi A., Ravier P., Harba R., Mohamadi T. Low bias histogram-based estimation of mutual information for feature selection // Pattern Recognition Letters. 2012. V. 33. N. 10. P. 1302-1308.Hacine-Gharbi A., Ravier P., Harba R., Mohamadi T. Low bias histogram-based estimation of mutual information for feature selection // Pattern Recognition Letters. 2012. V. 33. N. 10. P. 1302-1308.Пугачёв В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.Пугачёв В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.Minnotte M. C., Sain S. R., Scott D. W. Multivariate Visualization by Density Estimation // Handbook of Data Visualization. 2008. Part 3. P. 389-413.Minnotte M. C., Sain S. R., Scott D. W. Multivariate Visualization by Density Estimation // Handbook of Data Visualization. 2008. Part 3. P. 389-413.Legg P. A., Rosin P. L., Marshall D., Morgan J. E. Improving accuracy and efficiency of registration by mutual information using Sturges’ histogram rule: 11th Annual Conf. in Medical Image Understanding and Analysis. 2007. P. 26-30.Legg P. A., Rosin P. L., Marshall D., Morgan J. E. Improving accuracy and efficiency of registration by mutual information using Sturges’ histogram rule: 11th Annual Conf. in Medical Image Understanding and Analysis. 2007. P. 26-30.Лапко А. В., Лапко В. А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности // Измерительная техника. 2013. № 7. С. 24-27.Лапко А. В., Лапко В. А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности // Измерительная техника. 2013. № 7. С. 24-27.Лапко А. В., Лапко В. А. Выбор оптимального количества интервалов дискретизации области значений двухмерной случайной величины // Измерительная техника. 2016. № 2. С. 14-17.Лапко А. В., Лапко В. А. Выбор оптимального количества интервалов дискретизации области значений двухмерной случайной величины // Измерительная техника. 2016. № 2. С. 14-17.Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и её применения. 1969. Т. 14. № 1. С. 156-161.Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и её применения. 1969. Т. 14. № 1. С. 156-161.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.