izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"izmertech-329Research ArticleМЕДИЦИНСКИЕ И БИОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯMEDICAL AND BIOLOGICAL MEASUREMENTSСравнительный анализ алгоритмов устранения низкочастотной помехи электрокардиосигналаСавостинА. А.Alexey.savostin@gmail.comРиттерД. В.noemail@neicon.ruСавостинаГ. В.noemail@neicon.ruКошековА. К.noemail@neicon.ruСеверо-Казахстанский государственный университет им. М. КозыбаеваRussian Federation201807022023076670Copyright © ФГУП "ВНИИФТРИ", 20232023ФГУП "ВНИИФТРИ"ФГУП "ВНИИФТРИ"https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.izmt.ru/jour/article/view/329

Рассмотрена проблема подавления низкочастотной составляющей электрокардиосигнала при проведении компьютеризированных электрокардиографических измерений. Выполнено сравнение эффективности и возможностей реализации основных методов устранения низкочастотной помехи и сделаны выводы по их применению для различных электрокардиографических измерений. Полученные выводы подтверждены экспериментальными исследованиями смоделированных и реальных образцов электрокардиограмм.

The article deals with the problem of suppressing the low-frequency component of the electrocardiosignal during computerized electrocardiographic measurements. The relevance of this problem is caused by the difficulty in determining, for diagnostic purposes, the initial form of the electrocardiogram morphological elements due to the negative impact of low-frequency distortions. The main methods of eliminating low-frequency noise from the viewpoint of efficiency and complexity of implementation are analyzed and conclusions on their application for different classes of electrocardiographic measurements are made. The reached conclusions are confirmed by experimental studies conducted on synthetic and real electrocardiogram samples.

электрокардиограммадрейф изоэлектрической линиицифровая фильтрацияelectrocardiogramdrift of the isoelectric linedigital filtrationReferencesОрлов В. Н. Руководство по электрокардиографии. Изд. 7-е, испр. М.: Медицинское информационное агентство, 2012.Орлов В. Н. Руководство по электрокардиографии. Изд. 7-е, испр. М.: Медицинское информационное агентство, 2012.Мурашко В. В., Струтынский А. В. Электрокардиография: Учебное пособие. М. МЕДпресс-информ, 2014.Мурашко В. В., Струтынский А. В. Электрокардиография: Учебное пособие. М. МЕДпресс-информ, 2014.Recommendations for standardization and specifications in automated electrocardiography: bandwidth anddigital signal processing // Am. Heart Association Committee on Electrocardiography. Circ. 1990. No. 81. Р. 730-739.Recommendations for standardization and specifications in automated electrocardiography: bandwidth anddigital signal processing // Am. Heart Association Committee on Electrocardiography. Circ. 1990. No. 81. Р. 730-739.Kligfield P., Gettes L. S., Bailey J. J., Childers R., Deal B. J., Hancock E. W., van Herpen G., Kors J. A., Macfarlane P., Mirvis D. M., Pahlm O., Rautaharju P., Wagner G. S. Recommendations for the Standardization and Interpretation of the Electrocardiogram. Pt. I. AHA/ACC/HRS // Sci. Statements. Circ. 2007. No. 115. Р. 1306-1324.Kligfield P., Gettes L. S., Bailey J. J., Childers R., Deal B. J., Hancock E. W., van Herpen G., Kors J. A., Macfarlane P., Mirvis D. M., Pahlm O., Rautaharju P., Wagner G. S. Recommendations for the Standardization and Interpretation of the Electrocardiogram. Pt. I. AHA/ACC/HRS // Sci. Statements. Circ. 2007. No. 115. Р. 1306-1324.McSharry P. E., Clifford G., Tarassenko L., Smith L. A. A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals // IEEE Trans. Biomed. Eng. 2003. V. 50. No. 3. Р. 289-294.McSharry P. E., Clifford G., Tarassenko L., Smith L. A. A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals // IEEE Trans. Biomed. Eng. 2003. V. 50. No. 3. Р. 289-294.Вайсман М. В., Прилуцкий Д. А., Селищев С. В. Алгоритм синтеза имитационных электрокардиосигналов для испытания цифровых электрокардиографов // Известия вузов. Сер. «Электроника». 2000. № 6. С. 94-100.Вайсман М. В., Прилуцкий Д. А., Селищев С. В. Алгоритм синтеза имитационных электрокардиосигналов для испытания цифровых электрокардиографов // Известия вузов. Сер. «Электроника». 2000. № 6. С. 94-100.Ладяев Д. А., Федосин С. А. Моделирование ЭКГ-сигнала // Информационные технологии моделирования и управления. 2006. № 6. С. 702 -709.Ладяев Д. А., Федосин С. А. Моделирование ЭКГ-сигнала // Информационные технологии моделирования и управления. 2006. № 6. С. 702 -709.Титомир Л. И., Кнеппо П. Математическое моделирование биоэлектрического генератора сердца. М.: Наука, Физматлит, 1999.Титомир Л. И., Кнеппо П. Математическое моделирование биоэлектрического генератора сердца. М.: Наука, Физматлит, 1999.Gradwohl J. R., Pottala E. W., Horton M. R., Bailey J. J. Comparison of two methods for removing baseline wander in the ECG // Proc. Computers in Cardiology, 1988, Washington, USA.Gradwohl J. R., Pottala E. W., Horton M. R., Bailey J. J. Comparison of two methods for removing baseline wander in the ECG // Proc. Computers in Cardiology, 1988, Washington, USA.Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Пер. с англ. под ред. А. П. Немирко. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Пер. с англ. под ред. А. П. Немирко. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов. Учебное пособие. 3 изд. СПб.: БХВ-Петербург, 2011.Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов. Учебное пособие. 3 изд. СПб.: БХВ-Петербург, 2011.Перов А. И. Статистическая теория радиотехнических систем. М.: Радиотехника, 2003.Перов А. И. Статистическая теория радиотехнических систем. М.: Радиотехника, 2003.Bousseljot R., Kreiseler D., Schnabel A. Nutzung der EKG-Signaldatenbank CARDIODAT der PTB über das Internet // Biomedizinische Technik. 1995. B. 40. EB. 1. S. 317.Bousseljot R., Kreiseler D., Schnabel A. Nutzung der EKG-Signaldatenbank CARDIODAT der PTB über das Internet // Biomedizinische Technik. 1995. B. 40. EB. 1. S. 317.Goldberger A. L., Amaral L. A. N., Glass L., Hausdorff J. M., Ivanov P. Ch., Mark R. G., Mietus J. E., Moody G. B., Peng C.-K., Stanley H. E. PhysioBank, PhysioToolkit and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals. Circ. 101(23):e215-e220 // Circulation Electronic Pages. 2000. June 13. [Электрон. ресурс]. http://circ.ahajournals.org/content/101/23/e215.full (дата обращения 07.01.2018).Goldberger A. L., Amaral L. A. N., Glass L., Hausdorff J. M., Ivanov P. Ch., Mark R. G., Mietus J. E., Moody G. B., Peng C.-K., Stanley H. E. PhysioBank, PhysioToolkit and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals. Circ. 101(23):e215-e220 // Circulation Electronic Pages. 2000. June 13. [Электрон. ресурс]. http://circ.ahajournals.org/content/101/23/e215.full (дата обращения 07.01.2018).Pan J. F., Tompkins W. J. Real-time QRS-detection algorithm // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1985. V. 32. No. 3. P. 230-236.Pan J. F., Tompkins W. J. Real-time QRS-detection algorithm // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1985. V. 32. No. 3. P. 230-236.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.