izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"10.32446/0368-1025it.2025-4-94-100izmertech-2353Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИECONOMIC PROBLEMS OF METROLOGYМеханизм оценки экономических потерь от погрешности измеренийA mechanism for estimating economic losses from reducing measurementhttps://orcid.org/0009-0005-8242-1291ЧирковА. П.ChirkovA. P.

Алексей Павлович Чирков 

Ярославль

Alexey Pavlovich Chirkov 

Yaroslavl

chirkovap@yandex.ruЯрославский государственный технический университетРоссияYaroslavl State Technical UniversityRussian Federation20250409202574494100Copyright © ФГУП "ВНИИФТРИ", 20252025ФГУП "ВНИИФТРИ"ФГУП "ВНИИФТРИ"https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.izmt.ru/jour/article/view/2353

Представлен механизм оценки экономических потерь от погрешности измерений, т. е. потерь от ошибок ложноположительных и ложноотрицательных решений, обусловленных погрешностями применяемых средств измерений. В исследовании под механизмом оценки понимается совокупность методов и инструментов, определяющих порядок оценки экономических потерь от погрешности измерений.В качестве основных составляющих механизма оценки рассмотрены математическая модель оценки экономических потерь от погрешности измерений, графики определения вероятности ложноположительного и ложноотрицательного решений, а также таблица их предельных значений.Термин «потери от погрешности измерений» введён в МИ 2546-99 «ГСОЕИ. Методы определения экономической эффективности метрологических работ». Однако МИ 2546-99 не содержит описания механизмов оценки экономических потерь от погрешности измерений, что является проблемой для объективной количественной характеристики влияния метрологии на экономику. В качестве источников научных данных и методов решения указанной проблемы изучены отечественные и зарубежные нормативные документы и публикации. Разработана компьютерная программа расчёта вероятностей принятия ложноотрицательных и ложноположительных решений. С применением этой программы сформирована расширенная таблица, содержащая результаты расчёта предельных значений вероятностей, а также диаграммы определения этих показателей на основании данных о допуске контролируемого параметра, среднеквадратической погрешности измерений и среднеквадратической погрешности изготовления (технологической). Сформулирована и представлена в общем виде математическая модель оценки экономических потерь от погрешности измерений. Модель разработана с учётом положений математической статистики и теории вероятностей. Предложено при оценке инвестиционных метрологических проектов применять в качестве показателя экономической эффективности не объём выручки организации, а объём денежных средств, которые получены в результате сокращения экономических потерь при внедрении средств измерений с меньшей погрешностью измерений. Результаты исследования актуальны для разработки методики оценки эффективности инвестиционных проектов, учитывающей особенности метрологической деятельности.

The mechanism for assessing economic losses from measurement errors is considered and presented. In the study, the evaluation mechanism is understood as a set of methods and tools that determine the procedure for estimating losses from measurement error. The main components of the mechanism are shown – indicators of false positive (error of the second kind) and false negative (error of the first kind) decisions. The term “losses from measurement errors” is used in the current regulatory and methodological document for determining the economic efficiency of metrological activities (MI 2546-99 “GSOEI. Methods for determining the economic efficiency of metrological work”). However, MI 2546-99 does not contain a description of the mechanisms for their assessment, which is a problem for an objective quantitative characteristic of the impact of metrology on the economy. Domestic and foreign regulatory documents and publications are used as sources of scientific data and methods for solving the problem. The results of applying the computer program developed during the research are presented, which are presented in the form of an extended table of limiting values of the parameters of the probability of errors of the first and second kind, as well as in the form of a diagram of their determination in the presence of data on the root-mean-square technological distribution of the measured parameter.A mathematical model for assessing economic losses from measurement errors is formulated and presented in general form, built taking into account the provisions of mathematical statistics and probability theory. The application of indicators of loss reduction from reduction of measurement error in assessing the effectiveness of investment metrological projects is proposed. The results of the study are relevant for developing a methodology for assessing the effectiveness of investment projects that take into account the specifics of metrological activities.

метрологияпогрешность измеренийэкономические потеритеория вероятностиошибка первого родаошибка второго родаmetrologymeasurement erroreconomic lossesprobability theoryerror of the first kinderror of the second kindReferencesМарков Н. Н., Кайнер Г. Б., Сацердотов П. А. Погрешность и выбор средств при линейных измерениях. Москва, Машиностроение (1967).Markov N. N., Kayner G. B., Satserdotov P. A. Error and choice of means in linear measurements. Moscow, Mashinostroenie (1967). (In Russ.)Тайц Б. А. Основные вопросы точности изготовления и контроля зубчатых колес: дис. докт. техн. наук. Станкин, Москва (1952).Taitz B. A. The main issues of precision manufacturing and control of gears: Doctoral dissertation Technical Sciences. Moscow, STANKIN (1952). (In Russ.)Коротков В. П. Основы метрологии и точности механизмов приборов: учебное пособие учебное для машиностроительных вузов. Под общей ред. Б. А. Тайца. Москва, Машгиз (1961).Korotkov V. P., Taits B. A. Fundamentals of metrology and precision of instrument mechanisms, a textbook for engineering universities, ed. by B. A. Thais. Moscow, Mashgiz (1961). (In Russ.)Патричный В. А. Комплексная оценка экономических потерь от погрешностей измерений по поверочной схеме и при контроле качества продукции. Измерительная техника, (10), 63–65 (1987).Patrichny V. A. Comprehensive assessment of economic losses from measurement errors according to the verification scheme and during product quality control. Izmeritel`naya Tekhnika, (10), 63–65 (1987). (In Russ.)Kunzmann H., Pfeifer T., Schmitt R., Schwenke H., Weckenmann A. Productive metrology – adding value to manufacture. CIRP Annals, 54(2), 155–168 (2005). https://doi.org/10.1016/S0007-8506(07)60024-9Kunzmann H., Pfeifer T., Schmitt R., Schwenke H., Weckenmann A. Productive metrology – adding value to manufacture. CIRP Annals, 54(2), 155–168 (2005). https://doi.org/10.1016/S0007-8506(07)60024-9Окрепилов В. В., Антохина Ю. А., Исаев Л. К., Чирков А. П. Экономика метрологии: монография. Санкт-Петербург, ГУАП (2017).Okrepilov V. V., Antokhina Yu. A., Isaev L. K., Chirkov A. P. Economics of metrology: a monograph. St. Petersburg, GUAP (2017). (In Russ.)Окрепилов В. В., Крутиков В. Н., Элькин Г. И. Экономическая составляющая в обеспечении единства измерений. Измерительная техника, (2), 3–8 (2014). https://elibrary.ru/saepah7.Okrepilov V. V., Krutikov V. N., Elkin G. I. The economic component of support for the uniformity of measurements. Izmeritel`naya Tekhnika, (2), 3–8 (2014). (In Russ.) https://elibrary.ru/saepahSavio E. A methodology for the quantification of value-adding by manufacturing metrology. CIRP Annals, 61(1), 503– 506 (2012). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2012.03.019Savio E. A methodology for the quantification of value-adding by manufacturing metrology. CIRP Annals, 61(1), 503– 506 (2012). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2012.03.019Savio E., De Chiffre L., Carmignato S., Meinertz J. Economic benefits of metrology in manufacturing. CIRP Annals, 65(1), 495–498 (2016). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2016.04.020Savio E., De Chiffre L., Carmignato S., Meinertz J. Economic benefits of metrology in manufacturing. CIRP Annals, 65(1), 495–498 (2016). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2016.04.020Modelling the economic impact of legal metrology. EXPERT REPORT OIML E, 7th Edition, 2015 (E). https://www.oiml.org/en/files/pdf_e/e007-e15.pdfModelling the economic impact of legal metrology. EXPERT REPORT OIML E. 7th Edition 2015 (E). https://www.oiml.org/en/files/pdf_e/e007-e15.pdfФрумкин В. Д., Рубичев Н. А. Теория вероятностей и статистика в метрологии и измерительной технике. Москва, Машиностроение (1987).Frumkin V. D., Rubichev N. A. Probability theory and statistics in metrology and measuring technology. Moscow, Mashinostroenie Publ. (1987). (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.