izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"10.32446/0368-1025it.2024-2-30-34izmertech-2143Research ArticleОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИGENERAL PROBLEMS OF METROLOGY AND MEASUREMENT TECHNIQUESМетод определения количества дефектных изделий в выборке по одному результату измеренияMethod for determining the number of defective products in a sample based on one measurement resultМиронченкоВ. И.MironchenkoV. I.

Владимир Ильич Миронченко

г. Балашиха, Московская обл.

Vladimir I. Mironchenko

Balashikha, Moscow region

mirv2010@rambler.ruНаучно-исследовательский технологический институт им. П. И. СнегирёваРоссияP. I. Snegirev Research Technological InstituteRussian Federation202408042024023034Copyright © ФГУП "ВНИИФТРИ", 20242024ФГУП "ВНИИФТРИ"ФГУП "ВНИИФТРИ"https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.izmt.ru/jour/article/view/2143

Описаны методы статистического контроля качества готовых изделий (методы статистического контроля по альтернативному признаку). Рассмотренные методы позволяют сократить время контроля партии изделий. Указано, что выборку или партию изделий необходимо контролировать в полном объёме. Однако при использовании только одного средства контроля время контроля выборки составляет не менее суммы времён контроля всех изделий выборки. Цель данной работы – разработка метода определения количества дефектных изделий в выборке одним средством контроля для сокращения времени контроля выборки до минимально возможного. Предложен метод определения количества дефектных изделий определённого класса в выборке одним средством контроля с использованием образцов. Данный метод позволяет минимизировать время контроля выборки. Образцы подключают параллельно контролируемым изделиям и соединяют образцы последовательно в цепь. Все изделия выборки контролируют одновременно с образцами, определяют для цепи суммарное значение контролируемого параметра, а количество дефектных изделий в выборке определяют по формуле, предложенной автором настоящей статьи. Эффективность метода подтверждена на примере контроля электромагнитных реле, время контроля выборки сокращено до времени контроля одного изделия. Метод рекомендуется применять для контроля выборок или партий изделий, дефектом которых считается одностороннее отклонение контролируемого параметра или его нахождение в одном из двух возможных состояний. К таким изделиям относятся, например, электромагнитные реле контактного типа.

The most pressing problems in terms of production are increasing labor productivity and the quality of its results. One of the main ways to increase labor productivity is the development of new progressive technological processes. There are methods for controlling batches of products that can reduce the time of its control and increase labor productivity, which include methods of statistical quality control based on an alternative criterion. However, a sample from a batch of products must be fully controlled. When inspecting with one inspection tool, the sample inspection time is no less than the sum of the inspection times of all sample items. The purpose of this work is to develop a method for determining the number of defective products in a sample with one inspection tool, allowing to reduce the sample inspection time to the minimum possible. A method is proposed for determining the number of defective products of a certain class in a sample with one inspection tool using samples, which allows to signifi cantly reduce the sample inspection time. The samples are connected in parallel to the controlled products and are connected in series. All products in the sample with samples are controlled simultaneously, the total value of the controlled parameter is determined for them, and the number of defective products in the sample is determined by the formula. The effectiveness of the method is shown using the example of monitoring electromagnetic relays. The method makes it possible to reduce the sample inspection time to the minimum possible value, equal to the inspection time of one product.

методконтрольпартия изделийвыборкаобразецдефектные изделияmethodcontrolbatch of productssamplingsampledefective productsReferencesБриш В. Н., Старостин А. В., Осипов Ю. Р. Применяемость статистических методов анализа и контроля качества продукции машиностроения на разных этапах производства. Фундаментальные исследования, 12(4), 719–724 (2016). https://w ww.elibrary.ru/xiitvzBrish V. N., Starostin A. V., Osipov Yu. R. Applicability of statistical methods of analysis and quality control of engineering products at different stages of production. Fundamental Research, 12(4), 719–724 (2016). (In Russ.)Грудинин В. Г. Современная нормативная база процедур выборочного контроля по количественному признаку. Вестник Иркутского государственного технического университета. Механика и машиностроение, 6(89), 13–18 (2014).Grudinin V. G. Modern regulation basis of sampling inspections by variables. Proceedings of Irkutsk State Technical University. Mechanics and mechanical engineering, 6(89), 13–18 (2014). (In Russ.)Савчик Е. Н., Манакова И. А. Инструменты управления качеством: учеб. пособие. СибГУ им. М. Ф. Решетнёва, Красноярск (2017).Savchik E. N., Manakova I. A. Instrumenty upravleniya kachestvom [Quality management tools] Textbook. M. F. Reshetnev Siberian State University Publ., Krasnoyarsk (2017). (In Russ.)Василькова П. Д., Иванов В. К., Шодина А. В. и др. Исследование методов оптимизации контроля качественных параметров обработки трафика устройств, функционирующих в программно-определяемой инфраструктуре. NOVAINFO, (106), 18–20 (2019). https://www.elibrary.ru/xfqagoVasilkova P. D., Ivanov V. K., Shodina A. V. et al. Optimisation methods research of integrated quality parameters monitoring of devices traffi c processing, working in the software defi ned networks. NOVAINFO, (106), 18–20 (2019). (In Russ.)Розко М. И. Статистический приёмочный контроль качества продукции: свойства и возможности. Часть 2. Контроль качества продукции, (10), 28–33 (2020).Rozko M. I. Statisticheskij priyomochnyj kontrol’ kachestva produkcii: svojstva i vozmozhnosti. [Statistical acceptance control of product quality: properties and capabilities. Part 2]. Standards and Quality, (10), 28–33 (2020). (In Russ.)Редько Л. А., Пескова Е. С. Проблемы применения статистических методов контроля и управления качеством. Вестник науки Сибири, (1), 203–205 (2011). https://www.elibrary.ru/oxwqgnRedko L. A., Peskova E. S. Problemy primeneniya statisticheskih metodov kontrolya i upravleniya kachestvom [Problems of application of statistical methods of control and quality management]. Siberian Journal of Science, (1), 203–205 (2011). (In Russ.)Воронцов Л. Н., Кондорф С. Ф., Трутень В. А., Федотов А. В. Теория и проектирование контрольных автоматов. Высшая школа, Москва (1980).Vorontsov L. N., Condorf S. F., Truten V. A., Fedotov A. V. Teoriya i proektirovanie kontrol’nyh avtomatov. Vysshaya shkola Publ., Moscow (1980). (In Russ.)Миронченко В. И. Автоматизация контроля геометрических параметров изделий. ГосНИП «Расчёт», Москва (2011).Mironchenko V. I. Avtomatizaciya kontrolya geometricheskih parametrov izdelij. GosNIP “Raschyot” Publ., Moscow (2011). (In Russ.)Миронченко В. И. Методы повышения производительности сплошного контроля изделий серийного производства. Измерительная техника, (2), 67–70 (2009). https://www.elibrary.ru/mvqkcxMironchenko V. I. Methods of increasing the productivity of continuous monitoring of mass-produced articles. Measurement Techniques, 52(2), 207–211 (2009). https://doi.org/10.1007/s11018-009-9248-9

The authors declare that there are no conflicts of interest present.