izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"10.32446/0368-1025it.2022-6-28-35izmertech-1603Research ArticleОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИGENERAL PROBLEMS OF METROLOGY AND MEASUREMENT TECHNIQUESВыборочный измерительный контроль партий деталей с распределением размера по закону РэлеяSampling by variables for Rayleigh distributed lotshttps://orcid.org/0000-0002-8239-5354ГригорьевС. Н.GrigorievS. N.

Сергей Николаевич Григорьев

Москва

Sergey N. Grigoriev

Moscow

s.grigoriev@stankin.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1752-0961ЕмельяновП. Н.EmelianovP. N.

Петр Николаевич Емельянов

Москва

Petr N. Emelianov

Moscow

pemelyan@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1041-4218МастеренкоД. А.MasterenkoD. A.

Дмитрий Александрович Мастеренко

Москва

Dmitry A. Masterenko

Moscow

d.masterenko@stankin.ruПедьС. Е.PedS. E.

Сергей Евгеньевич Педь

Москва

Sergey E. Ped

Moscow

seped@mail.ruМосковский государственный технологический университет «СТАНКИН»РоссияMoscow State University of Technology “STANKIN”Russian Federation202211052023062835Copyright © ФГУП "ВНИИФТРИ", 20232023ФГУП "ВНИИФТРИ"ФГУП "ВНИИФТРИ"https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.izmt.ru/jour/article/view/1603

Рассмотрено применение методов обработки измерительной информации как части современного менеджмента качества продукции машиностроительного производства. Поставлена и решена задача реализации процедур измерительного контроля в тех случаях, когда отклонение показателя качества от номинального значения описывается распределением Рэлея. Объяснён механизм генерации распределения Рэлея для деталей определённого вида. Построен план измерительного контроля для однопараметрической модели распределения. Проведён сравнительный анализ построенного плана с планом контроля по альтернативному признаку согласно ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 «Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества». Рассмотрены контрольные статистики, позволяющие создать план контроля для двухпараметрической модели. Полученные результаты могут быть полезны для составления планов контроля выборок по количественному признаку партий деталей, геометрические параметры которых имеют распределение Рэлея, что обусловлено особенностями конструкции и технологии изготовления этих деталей.

The application of measurement information processing methods as part of modern quality management of machinebuilding products is considered. Тhe task of constructing the procedures of measurement (variable) inspection for Rayleigh distributed quality characteristic is set and solved. The mechanism of generation of Rayleigh distribution is explained for the parts of the specifi c type. The measurement sampling plan for the single-parameter distribution model is constructed and compared with the attributes plan according to the standard ISO 2859-1 “Statistical methods. Sampling procedures for inspection by attributes. Part 1: Sampling schemes indexed by acceptance quality limit for lot-by-lot inspection”. The test statistics for the two-parameters model are described. The results obtained can be useful for drawing up sampling control plans on the quantitative basis of batches of parts whose geometric parameters have a Rayleigh distribution, which is due to the design features and manufacturing technology of these parts.

измерительный контрольвыборочный контрольплан контролястатистические методы менеджмента качествараспределение Рэлеяmeasurement inspectionsamplingsampling planstatistical methods of quality managementRayleigh distributionРабота выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (проект № FSFS-2021-0003).The work was carried out with the financial support of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation (project no. FSFS-2021-0003).ReferencesГригорьев С. Н., Мастеренко Д. А., Телешевский В. И., Емельянов П. Н. Современное состояние и перспективы развития метрологического обеспечения машиностроительного производства // Измерительная техника. 2012. № 11. С. 56–59.Grigoriev S. N., Masterenko D. A., Teleshevskii V. I., Emelyanov P. N., Measurement Techniques, 2013, vol. 55, no. 11, рр. 1311–1315. https://doi.org/10.1007/s11018-013-0126-0Телешевский В. И. Измерительная информатика в машиностроении // Вестник МГТУ «СТАНКИН». 2008. № 1. С. 33–38.Teleshevsky V. I., Measuring informatics in mechanical engineering, Vestnik of MSTU “STANKIN”, 2008, no. 1. pp. 33–38. (In Russ.)Grigoriev S. N., Migranov M. S., Shekhtman S. R., Migranov A. M., Ershov A. A., Pivkin P. M., Proc. SPIE 11914, SPIE Future Sensing Technologies, 2021, pp. 119–141. https://doi.org/10.1117/12.2605753Grigoriev S. N., Migranov M. S., Shekhtman S. R., Migranov A. M., Ershov A. A., Pivkin P. M., SPIE Future Sensing Technologies, 2021, pp. 119–141. https://doi.org/10.1117/12.2605753Григорьев С. Н., Телешевский В. И. Проблемы измерений в технологических процессах формообразования // Измерительная техника. 2011. № 7. С. 3–7.Grigoriev S. N., Teleshevskii V. I., Measurement Techniques, 2011, vol. 54, no. 7, pp. 744–749. https://doi.org/10.1007/s11018-011-9798-5Григорьев С. Н., Синопальников В. А., Терешин М. В., Гурин В. Д. Контроль параметров процесса резания на основе диагностирования инструмента и заготовки // Измерительная техника. 2012. № 5. С. 46–48.Grigoriev S. N., Sinopalnikov V. A., Tereshin M. V., Gurin V. D., Measurement Techniques, 2012, vol. 55, no. 5, pp. 555–558. https://doi.org/10.1007/s11018-012-9999-6Grigoriev S. N., Gurin V. D., Volosova M. A., Cherkasova N. Y., Materwiss. Werksttech., 2013, no. 44, pp. 790–796. https://doi.org/10.1002/mawe.201300068Grigoriev S. N., Gurin V. D., Volosova M. A., Cherkasova N. Y., Materwiss. Werksttech., 2013, no. 44, pp. 790–796. https://doi.org/10.1002/mawe.201300068Grigoriev S. N., Martinov G. M., Proc. CIRP, 2014, no. 14, pp. 517–522. https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.03.051Grigoriev S. N., Martinov G. M., Proc. CIRP, 2014, no. 14, pp. 517–522. https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.03.051Grigoriev S. N., Martinov G. M., Proc. CIRP, 2016, vol. 41, pp. 858–863. https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.08.031Grigoriev S.N., Martinov G. M., Proc. CIRP, 2016, vol. 41, pp. 858–863. https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.08.031Grigoriev S. N., Kozochkin M. P., Sabirov F. S., Kutin A. A., Proc. CIRP, 2012, vol. 1, pp. 599–604. https://doi.org/10.1016/j.procir.2012.05.006Grigoriev S. N., Kozochkin M. P., Sabirov F. S., Kutin A. A., Proc. CIRP, 2012, vol. 1, pp. 599–604. https://doi.org/10.1016/j.procir.2012.05.006Леун В. И., Николаева Е. В., Тигнибидин А. В. Тенденция развития теории и практики создания управляющих приборов для повышения точности и производительности операций шлифования деталей и инструментов в технологических процессах машиностроения, приборостроения и инструментальных производств // Динамика систем, механизмов и машин. 2012. № 2. С. 251–254.Leun V. I., Nikolaeva E. V., Tignibidin A. V., The trend in the development of theory and practice of creating control devices to improve the accuracy and productivity of grinding operations of parts and tools in technological processes of mechanical engineering, instrumentation and tool production, Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines, 2012, no. 2, pp. 251–254. (In Russ.)Деминг У. Э. Выход из кризиса: Новая парадигма управления людьми, системами и процессами: Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. 370 с.Deming W. E., Out of the Crisis, MIT Press, Reprint edition (August 11, 2000), 524 p.Адлер Ю. П., Шпер В. Л. Практическое руководство по статистическому управлению процессами. М.: Альпина Паблишер, 2019. 320 с.Adler Yu. P., Shper V. L., Prakticheskoe rukovodstvo po statisticheskomu upravleniyu processami [Practical guide to statistical process management], Moscow, Alpina Publisher, 2019, 320 p. (In Russ.)Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М.: Альпина Паблишер, 2009. 310 с.Wheeler D. J., Chambers D. S., Understanding Statistical Process Control, Addison-Wesley, 1990, 310 p.Лапидус В. А. Система Шухарта. Н. Новгород: Приоритет, 2004. 65 с.Lapidus V. A., Sistema Shuharta [Shewhart’s System], N. Novgorod, Priority Publ., 2004. 65 p. (In Russ.)Розно М. И. Статистический контроль качества продукции по альтернативному признаку при изменённом допуске (метод АКУД) // Надёжность и контроль качества. 1992. № 2. С. 44–52.Rozno M. I., Statisticheskij kontrol’ kachestva produkcii po al’ternativnomu priznaku pri izmenyonnom dopuske (metod AKUD) [Statistical quality control of products on an alternative basis with a modifi ed tolerance (AKUD method)], Reliability and quality control, 1992, no. 2, pp. 44–52. (In Russ.)Розно M. И. Регулирование процессов на основе дан- ных по альтернативному признаку по суженному допуску // Методы менеджмента качества. 2001. № 12. С. 27–33.Rozno M. I., Regulation of processes based on data on an alternative feature by a narrowed tolerance, Methods of quality management, 2001, no. 12, pp. 27–33. (In Russ.)Григорович В. Г., Козлова Н. О., Юдин С. В. Метод оценки центра группирования размеров в условиях производства на АРЛ // Автоматизация технологических процессов в машиностроении. Волгоградский государственный технический университет. 1995. С. 197–202.Grigorovich V. G., Kozlova N. O., Yudin S. V., Metod ocenki centra gruppirovaniya razmerov v usloviyah proizvodstva na ARL [Method of estimating the size grouping center in production conditions at ARL], Avtomatizaciya tekhnologicheskih processov v mashinostroenii, Volgograd State Technical University, 1995, pp. 197–202. (In Russ.)Гpигорович В. Г., Козлова Н. О., Юдин С. В. Информационно-статистические методы регулирования технологических процессов // Кузнечно-штамповочное производство. 2000. № 9. С. 27–29.Grigorovich V. G., Kozlova N. O., Yudin S. V., Informacionnostatisticheskie metody regulirovaniya tekhnologicheskih processov [Information and statistical methods of regulation of technological processes], Forging and stamping production, 2000, no. 9, pp. 27–29. (In Russ.)Steiner S. H., Geyer P. L., Wesolowsky G. O., International Journal of Production Research, 1994, vol. 32, no. 1, pp. 75–91. https://doi.org/10.1080/00207549408956917Steiner S. H., Geyer P. L., Wesolowsky G. O., International Journal of Production Research, 1994, vol. 32, no. 1, pp. 75–91. https://doi.org/10.1080/00207549408956917Steiner S. H., Geyer P. L., Wesolowsky G. O., Quality and Reliability Engineering International, 1996, vol. 12, no. 5, pp. 345–353. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1638(199609)12:5<345::AIDQRE11> 3.0.CO;2-MSteiner S. H., Geyer P. L., Wesolowsky G. O., Quality and Reliability Engineering International, 1996, vol. 12, no. 5, pp. 345–353. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1638(199609)12:5<345::AIDQRE11> 3.0.CO;2-MMasterenko D. A., Metel A. S., Mechanics & Industry, 2017, vol. 18, no. 7, 702. https://doi.org/10.1051/meca/2017054Masterenko D. A., Metel A. S., Mechanics & Industry, 2017, vol. 18, no. 7, 702. https://doi.org/10.1051/meca/2017054Орлов А. И. Прикладная статистика. М.: Экзамен, 2004. 483 с.Orlov A. I., Prikladnaya statistika [Applied statistics], Moscow, Exam, Publ., 2004. 483 p. (In Russ.)Raza S. M., Butt M. M., Siddiqi A. F., Shewhart Control Charts for Rayleigh Distribution in the Presence of Type I Censored Data, Journal of ISOSS, 2016, vol. 2 (2), pp. 210–217.Raza S. M., Butt M. M., Siddiqi A. F., Shewhart Control Charts for Rayleigh Distribution in the Presence of Type I Censored Data, Journal of ISOSS, 2016, vol. 2 (2), pp. 210–217.Розанов Ю. А. Теория вероятностей,случайные процессы и математическая статистика. М.: Наука, 1985. 320 с.Rozanov Yu. A., Teoriya veroyatnostej,sluchajnye processy i matematicheskaya statistika [Probability theory, random processes and mathematical statistics], Moscow, Nauka Publ., 1985. 320 p. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.