Жанат Ариккулович Даев
Актобе
Zhanat А. Dayev
Aktobe
Гульжан Ережеповна Шопанова
Актобе
Gulzhan E. Shopanova
Aktobe
Изучена проблема повышения точности измерения расхода жидкостей и газов расходомерами переменного перепада давлений. Рассмотрено моделирование коэффициента истечения диафрагмы расходомеров переменного перепада давлений методами машинного обучения. Показано, что существующие модели коэффициента истечения диафрагмы сложны, значения коэффициентов требуется уточнять в процессе эксплуатации расходомеров. Предложено в качестве коэффициента истечения диафрагмы использовать модель на основе машины опорных векторов. Описаны структура и процесс обучения модели и указаны параметры обучения. Приведены результаты моделирования, полученные при обучении и тестировании модели, и подтверждена её эффективность. Выполнен сравнительный анализ предложенной модели на основе машины опорных векторов и существующей модели в виде эмпирического уравнения Ридер-Харриса и Галлахера. Показано, что предложенная модель коэффициента истечения не уступает по точности и эффективности действующей модели, и позволяет совершенствовать системы измерения расхода жидкостей и газов. Результаты исследования будут полезны для работ в области добычи, транспорта и хранения природного газа.
The article discusses a method for modeling the differential pressure flowmeters of using machine learning methods. In the proposed work, a model in the form of a support vector machine is used as the discharge coefficient of the orifice plate. The paper describes in detail the learning process of the proposed model, and discusses its structure for the discharge coefficient in the form of a support vector machine, provides training parameters. The paper also provides simulation results, both during training and during testing of the model, which confirm the effectiveness of the proposed alternative method of reproducing the discharge coefficient. The authors of the article presented a comparative analysis of the obtained model for the discharge coefficient in the form of a support vector machine with the values of the current Reader-Harris and Gallagher equation. The paper shows that the model of the discharge coefficient in the form of a support vector machine is not inferior in accuracy and efficiency to the current models, and allows improving the systems for measuring the flow rate of liquids and gases. The obtained research results for differential pressure flow measurement systems of gas are relevant, and are of interest for natural gas production, transportation and storage facilities.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.