izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"10.32446/0368-1025it.2022-3-9-16izmertech-1548Research ArticleФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ МЕТРОЛОГИИFUNDAMENTAL PROBLEMS OF METROLOGYМетрологические аспекты гармоничной самоорганизацииMetrological aspects of harmonic self-organizationhttps://orcid.org/0000-0002-3765-5225ЧернышевС. Л.ChernyshevS. L.

Сергей Леонидович Чернышев

Москва

Sergey L. Chernyshev

Moscow 

schernyshew@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1228-0455ЧернышевА. С.ChernyshevA. S.

Александр Сергеевич Чернышев

Москва

Alexander S. Chernyshev

Moscow 

alsch@list.ruРоссийский государственный технологический университет имени К. Э. ЦиолковскогоРоссияK. E. Tsiolkovsky Russian State Technological UniversityRussian FederationАО «Росгеология»РоссияRosgeoRussian Federation202227042023031016Copyright © ФГУП "ВНИИФТРИ", 20232023ФГУП "ВНИИФТРИ"ФГУП "ВНИИФТРИ"https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.izmt.ru/jour/article/view/1548

Исследованы особенности самоорганизации на микро-, мезо- и макроуровнях сложных систем различной природы с учётом условий окружающей среды. Показано, что основой модели воздействия окружающей среды на систему в процессе самоорганизации служит четырёхзначная логика измерений, связанная с вероятностями ошибок первого и второго рода при сравнении с мерами. Гармоничная самоорганизация обусловлена квантованием воздействий, в результате которого матрицы измерений-воздействий преобразуются в матрицы квантовых измерений, характеризуемые параметром порядка обобщённых золотых пропорций. Рассмотрены паттерны гармоничной самоорганизации в виде комплексов элементов в матрицах, на основе которых построена квантовая комплексная шкала, позволяющая классифицировать элементы. Приведены примеры проявления гармоничной самоорганизации.

The features of self-organization of complex systems of various nature at micro-, meso- and macro-levels, taking into account environmental conditions, are investigated. It is shown that the basis of the environmental impact model in the processes of selforganization is a four-digit measurement logic associated with the likelihood of errors of the fi rst and second kind when compared with measures. Harmonic self-organization is caused by the quantization of infl uences, as a result of which the matrices of measurement-eff ects are transformed into matrices of quantum measurements, characterized by a parameter of the order of generalized golden proportions. Patterns of harmonious self-organization in the form of complexes of elements in matrices are considered, on the basis of which quantum complex scales are constructed that allow classifying elements. Examples of the appearances of harmonic self-organization are given.

гармоничная самоорганизациячетырёхзначная логика измерениймодель воздействияматрица квантовых измеренийпараметр порядкаобобщённые золотые пропорцииквантовая комплексная шкалаharmonic self-organizationfour-digit measurement logicimpact modelquantum measurement matrixorder parametergeneralized golden ratiosquantum complex scalesReferencesНиколис Г., Пригожин И. Познание сложности: Пер. с англ. М.: Издательство ЛКИ/URRS, 2008.Nicolis G., Prigogine I., Exploring Complexity, Piper-Verlag, Munich, Germany, 1987.Малинецкий Г. Г., Войцехович В. Э., Вольнов И. Н., Колесников А. В., Скиба И. Р., Сороко Э. М. Красота и гармония в цифровую эпоху: Математика – искусство – искусственный интеллект. Будущее и гуманитарно-технологическая революция. М.: ЛЕНАНД, 2021. 240 с.Malinetsky G. G., Voitsekhovich V. E., Vol’nov I. N., Kolesnikov A. V., Skiba I. R., Soroko Ye. M. Krasota I harmonia v tsifrovuyu epochu: Matematika – iskusstvo – iskusstvennyi intellect. Budushchee I humanitarno-technologicheskaya revolyutsia [Beauty and Harmony in the Digital Age: Mathematics – Art – Artifi cial Intelligence. The future and the humanitarian and technological revolution], Moscow, LENAND Publ., 2021, 240 p. (in Russ.)Чернышев С. Л., Исаев Л. К., Козлов А. Д. Периодическая система элементов Д. И. Менделеева: между прошлым и будущим // Измерительная техника. 2020. № 8. С. 13–19. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2020-8-13-19Chernyshev S. L., Isaev L. K., Kozlov A. D., Measurement Techniques, 2020, no. 8, vol. 63, pp. 602–609. https://doi.org/10.1007/s11018-020-01829-6Кадомцев Б. Б. Динамика и информация. М.: Редакция журнала «Успехи физических наук», 1997. 400 с.Kadomtsev B. B., Dinamika I informatsia [Dynamics and information], Moscow, Uspekhi fi zicheskikh nauk Publ., 1997, 400 p. (in Russ.)Чернышев С. Л., Дмитриев А. С. Модель неспецифического воздействия окружающей среды. Препринт ИРЭ РАН, 1995. № 4(604).Chernyshev S. L., Dmitriev A. S., Model nespetsifi cheskogo vozdeistvia okruzhayushchei sredy [Model of Nonspecifi c Infl uence of the Environment], Preprint No. 4(604), Institute of Radio Engineering and Electronics, Russian Academy of Sciences, Moscow, 1995. (in Russ.)Чернышев С. Л., Чернышев Л. С. Квантовый анализ результатов измерений // Измерительная техника. 2006. № 12. С. 3–8.Chernyshev S. L., Chernyshev L. S., Measurement Techniques, 2006, no. 12, vol. 49, pp. 1171–1178. https://doi.org/10.1007/s11018-006-0256-8Исаев Л. К., Чернышев С. Л. Основанная на теории шкал классификация элементов, характеризуемых порядковыми номерами // Нелинейный мир. 2007. № 10–11. Т. 5. С. 705–711.Isaev L. K., Chernyshev S. L., Based of the scale theory classifi cation of the elements with defi ned sequential numbers, Nonlinear World, 2007, no. 10–11, vol. 5, pp. 705–711. (in Russ.)Чернышев С. Л. Моделирование и классификация наноструктур. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2011. 216 с.Chernyshev S. L., Modelirovanie I classifi catsia nanoob’ektov [Modeling and classifi cation of nanostructures] Moscow, LIBROCOM Publ., 2011, 216 p. (in Russ.)Чернышев С. Л. Фигурные числа: Моделирование и классификация сложных объектов. М.: КРАСАНД, 2015. 400 с.Chernyshev S. L., Figurnye chisla: Modelirovanie I classifi catsia slozhnykh ob’ektov [Figurate numbers: Modeling and classifi cation of complex objects], Moscow, KRASAND Publ., 2015, 400 p. (in Russ.)Чернышев А. С., Чернышев С. Л. Проявления гармоничной самоорганизации в экономике // Законодательная и прикладная метрология. 2021. № 6. С. 40–44.Chernyshev A. S., Chernyshev S. L., The manifestation of harmonic self-organization in the economy, Zakonodatelnaya I prikladnaya metrologia, 2021, no. 6, pp. 40–44. (in Russ.)Холево А. С. Введение в квантовую теорию информации. М.: МЦНМО, 2002. 128 с.Kholevo A. S., Vvedenie v kvantovuyu teoriu informatsii [Introduction to Quantum Theory of Information], Moscow, MTsNMO, 2005. (in Russ.)Математическая физика. Энциклопедия / Гл. ред. Л. Д. Фадеев. М.: Большая Российская энциклопедия, 1998.Matematicheskaya fi zika. Yentsiklopedia [Mathematical physics. Encyclopedia], Editor-in-chief L. D. Fadeev, Moscow, The Great Russian Encyclopedia, 1998. (in Russ.)Mensky M. B., Quantum Measurements and Decoherence: ModelsMensky M. B., Quantum Measurements and Decoherence: Models and Phenomenology Dordrecht, Kluwer Academic Publ., 2000.Сысоев С. С. Введение в квантовые вычисления. Квантовые алгоритмы: учеб. пособие. СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 2019. 144 с.Sysoev S. S., Vvedenie v kvantovye vychislenia. Kvantovye algoritmy [Introduction to quantum computing. Quantum algorithms]: studies, St. Petersburg, Publishing House of St. Petersburg University, 2019, 144 p. (in Russ.)Стахов А. П. Введение в алгоритмическую теорию измерений. М.: Советское радио, 1977.Stakhov A. P., Vvedenie v algoritmicheskuyu teoriu izmereniy [Introduction to algorithmic measurement Theory], Moscow, Sovetskoe radio Publ., 1977. (in Russ.)Сороко Э. М. Золотые сечения, процессы самоорганизации и эволюции систем: Введение в общую теорию гармонии. 4-е изд. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. 264 с.Soroko E. M. Zolotye sechenia, protsessy samoorganizatsii I evolyuzii sistem: Vvedenie v obshchuyu teoriu garmonii [Golden sections, processes of self-organization and evolution of systems: Introduction to the general theory of harmony], 4th ed., Moscow, Book House LIBROCOM, 2012, 264 p. (in Russ.)Иванова В. С. Введение в междисциплинарное наноматериаловедение. М.: САЙНС-ПРЕСС, 2005. 208 с.Ivanova V. S., Vvedenie v mezhdistsiplinarnoe nanomaterialovedenie [Introduction to Interdisciplinary Nanomaterial Science], Moscow, SAINS-PRESS, 2005. (in Russ.)Прангишвили И. В. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами. М.: Наука, 2003. 428 с.Prangishvili I. V. Entropia I drugie sistemnye zakonomernosti: Voprosy upravlenia slozhnymi sistemami [Entropy and other system patterns: Issues of complex systems management], Moscow, Nauka publ., 2003, 428 p. (in Russ.)Panchadhyayee P., Biswas R., Khan A., Mahapatra P. K., J. Phys. Condens. Matter, 2008, vol. 20, no. 27, 275243. https://doi.org/10.1088/0953-8984/20/27/275243Panchadhyayee P., Biswas R., Khan A., Mahapatra P. K., J. Phys. Condens. Matter, 2008, vol. 20, no. 27, 275243. https://doi.org/10.1088/0953-8984/20/27/275243Postavaru O., Toma A., Chaos, Soliton and Fractals, 2022, vol. 154, 111619. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111619Postavaru O., Toma A., Chaos, Soliton and Fractals, 2022, vol. 154, 111619. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111619Чернышев С. Л. Моделирование измерений размеров наноструктур с учетом принципов гармоничной самоорганизации // Измерительная техника. 2007. № 12. С. 5–10.Chernyshev S. L. Measurement Techniques, 2007, vol. 50, no. 12, pp. 1234–1239. https://doi.org/10.1007/s11018-007-0231-zЧернышев С. Л., Чернышев Л. С. Сверхрешетки и фигурные числа в модели системы обработки сигналов и восприятия цвета // Журнал радиоэлектроники. 2013. № 12. C. 18Chernyshev S. L., Chernyshev L. S., Superlattices and fi gurate numbers in the model of signal processing system and colour perception, Journal of Radio Electronics, 2013, no. 12, p. 18

The authors declare that there are no conflicts of interest present.