Рассмотрена задача структурно-параметрической идентификации характеристик рассеяния модели Фридмана-Робертсона-Уокера и её приближений в качестве моделей шкал космологических расстояний по данным о сверхновых типа SN Ia, использованым при обнаружении «ускорения расширения Вселенной». Показано, что отклонения от характеристики положения этих моделей в качестве функций расстояния (масштабный фактор) носят мультипликативный характер. В классе усечённых распределений получены оценки для свёрток случайных и непараметрических неисключённых систематических составляющих погрешностей неадекватности модели Фридмана-Робертсона-Уолкера при нулевом параметре кривизны, модели в приближении Хекмана с учетом анизотропии и интерполяционных моделей.
The problem of structurally-parametrical identification of dispersion characteristics for Friedman-Robertson-Walker model and it approach as cosmological distances scale by data about supernovae’s type SN Ia which have been used for detection of «acceleration of Universe expansion» is considered. It is shown, that distribution of deviations from the position characteristic of these models has multiplicative character. In class of the truncated distributions of probabilities estimations for convolutions of the casual making and nonparametric not excluded regular making errors of inadequacy of model Friedman-Robertson-Walker are received at zero parameter of curvature, model on the basis of Heckman-approach taking into account anisotropy and interpolation models.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.