Представлен комбинированный алгоритм оптимизации, аналогичный алгоритму покоординатного спуска (не по одномерным пространствам, а по подпространствам различной размерности) и методу градиентного спуска. Выбор подпространств, по которым осуществляется спуск, определяется абсолютной величиной координат градиента в очередной итерационной точке.
The combined optimization algorithm combiningan analogue of coordinated lowering algorithm (not by one-dimensional spaces, but by the different dimension under-spaces) and of a method of gradient lowering - are presented. The choice of under-spaces on which the lowering is made is determined by absolute value of gradient coordinates in the regular iterative point.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.