izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"izmertech-1026Research ArticleОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИGENERAL PROBLEMS OF METROLOGY AND MEASUREMENT TECHNIQUESСовершенствование полиномиальной аппроксимации непосредственно не измеряемой характеристики объекта при использовании редукции измеренийЛоктионовА. П.loapa@mail.ruЮго-Западный государственный университетRussian Federation2016070220230101621Copyright © ФГУП "ВНИИФТРИ", 20232023ФГУП "ВНИИФТРИ"ФГУП "ВНИИФТРИ"https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.izmt.ru/jour/article/view/1026

Обоснована возможность определения непосредственно не измеряемой характеристики объекта, контролируемого информационно-измерительной системой с использованием интерпретации результатов наблюдений на основе редукции измерений и полиномиальных методов аппроксимации для численного дифференцирования. Основу разработанных методов совершенствования полиномиальной аппроксимации непосредственно не измеряемой характеристики объекта составляют предложенные критерии оценивания эффективности редукции измерений.

The possibility of determining not directly measurable characteristics of the object, which is controlled by the measurement system using the interpretation of the results of observations on the basis of the reduction of the measurement methods and polynomial approximation for numerical differentiation. The basis of the perfection methods of polynomial approximation not directly measurable object characteristics make the proposed criteria evaluating the efficiency of reduction of measurements.

измерительная системафункцияобратная задачааппроксимацияполиномредукция измеренийmeasuring systemfunctioninverse problemapproximationpolynomialreductionReferencesЧекушкин В. В., Михеев К. В., Пантелеев И. В. Совершенствование полиномиальных методов воспроизведения функциональных зависимостей в информационно-измерительных системах // Измерительная техника. 2015. № 4. С. 16-21.Чекушкин В. В., Михеев К. В., Пантелеев И. В. Совершенствование полиномиальных методов воспроизведения функциональных зависимостей в информационно-измерительных системах // Измерительная техника. 2015. № 4. С. 16-21.Локтионов А. П. Полиномиальная аппроксимация в экспериментально-расчетном методе оценки состояния конструктивного элемента // Известия вузов. Строительство. 2011. № 11. С. 93-100.Локтионов А. П. Полиномиальная аппроксимация в экспериментально-расчетном методе оценки состояния конструктивного элемента // Известия вузов. Строительство. 2011. № 11. С. 93-100.Зеленкова М. В., Скрипка В. Л. Перспективы совершенствования способов калибровки при использовании аппарата редукции измерений // Измерительная техника. 2015. № 5. С. 14-17.Зеленкова М. В., Скрипка В. Л. Перспективы совершенствования способов калибровки при использовании аппарата редукции измерений // Измерительная техника. 2015. № 5. С. 14-17.Локтионов А. П. Принцип построения системы управления исследованиями и испытаниями механических конструкций на основе редукции преобразований // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2010. № 6. С. 57-61.Локтионов А. П. Принцип построения системы управления исследованиями и испытаниями механических конструкций на основе редукции преобразований // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2010. № 6. С. 57-61.Дмитриенко А. Г., Блинов А. В., Новиков В. Н. Распределенная интеллектуальная система мониторинга состояния сложных технических объектов // Измерительная техника. 2015. № 4. С. 16-21.Дмитриенко А. Г., Блинов А. В., Новиков В. Н. Распределенная интеллектуальная система мониторинга состояния сложных технических объектов // Измерительная техника. 2015. № 4. С. 16-21.Zhou G. D., Yi T. H., Zhang H., Li H. N. Optimal sensor placement under uncertainties using a nondirective movement glowworm swarm optimization algorithm // Smart Struct. Syst. 2015. V. 16. N 2). Р. 243-262.Zhou G. D., Yi T. H., Zhang H., Li H. N. Optimal sensor placement under uncertainties using a nondirective movement glowworm swarm optimization algorithm // Smart Struct. Syst. 2015. V. 16. N 2). Р. 243-262.Lü C., Liu W., Zhang Y., Zhao H. Experimental Estimating Deflection of a Simple Beam Bridge Model Using Grating Eddy Current Sensors // Sensors. 2012. V. 12. N 8. Р. 9987-10000.Lü C., Liu W., Zhang Y., Zhao H. Experimental Estimating Deflection of a Simple Beam Bridge Model Using Grating Eddy Current Sensors // Sensors. 2012. V. 12. N 8. Р. 9987-10000.Dung C. V., Sasaki E. Numerical Simulation of Output Response of PVDF Sensor Attached on a Cantilever Beam Subjected to Impact Loading // Sensors. 2016. V. 16. N 5. Р.601-614.Dung C. V., Sasaki E. Numerical Simulation of Output Response of PVDF Sensor Attached on a Cantilever Beam Subjected to Impact Loading // Sensors. 2016. V. 16. N 5. Р.601-614.Локтионов А. П. Регуляризация решетчатой временной функции сигнала канала связи // Телекоммуникации. 2010. № 8. С. 2-7.Локтионов А. П. Регуляризация решетчатой временной функции сигнала канала связи // Телекоммуникации. 2010. № 8. С. 2-7.Локтионов А. П. Об эффективности эрмитовой аппроксимации в обратной начальной задаче при применении в информационно-вычислительной сети // Известия Юго-Западного государственного университета. 2013. № 5 (50). С. 34-40.Локтионов А. П. Об эффективности эрмитовой аппроксимации в обратной начальной задаче при применении в информационно-вычислительной сети // Известия Юго-Западного государственного университета. 2013. № 5 (50). С. 34-40.Локтионов А. П. Концепция модели исследования внутренних силовых факторов в элементах конструкций измерительными ячейками // Известия вузов. Строительство. 2005. № 6. С. 88-93.Локтионов А. П. Концепция модели исследования внутренних силовых факторов в элементах конструкций измерительными ячейками // Известия вузов. Строительство. 2005. № 6. С. 88-93.Турчак Л. И., Плотников П. В. Основы численных методов. М.: Физматлит, 2005. 304 с.Турчак Л. И., Плотников П. В. Основы численных методов. М.: Физматлит, 2005. 304 с.Бабенко К. И. Основы численного анализа. М.-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. 848 с.Бабенко К. И. Основы численного анализа. М.-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. 848 с.Cheney E. W., Kincaid D. R. Numerical Mathematics and Computing. Belmont: Thomson Brooks/Cole, 2013. 765 р. - USA. California.Cheney E. W., Kincaid D. R. Numerical Mathematics and Computing. Belmont: Thomson Brooks/Cole, 2013. 765 р. - USA. California.Gere, J. M., Timoshenko, S. P. Mechanics of Materials. Boston: PWS Pub. Company, 1997. 670 р - USA. Massachusetts.Gere, J. M., Timoshenko, S. P. Mechanics of Materials. Boston: PWS Pub. Company, 1997. 670 р - USA. Massachusetts.Кучумов Е. В. Особенности динамики колебаний металлического струнного чувствительного элемента датчика // Измерительная техника. 2011. № 3. С. 7-11.Кучумов Е. В. Особенности динамики колебаний металлического струнного чувствительного элемента датчика // Измерительная техника. 2011. № 3. С. 7-11.Liew S. S., Choo E. L. Bending Moment Interpretation Of Structural Element With Measured Deflection Profile. Gue & Partners Sdn Bhd. Kuala Lumpur. 2004. Malaysia. [Электрон. ресурс]. http: // www.gnpgeo.com.my/download/publication/2004_05.pdf (дата обращения 05.11.2015 г.)Liew S. S., Choo E. L. Bending Moment Interpretation Of Structural Element With Measured Deflection Profile. Gue & Partners Sdn Bhd. Kuala Lumpur. 2004. Malaysia. [Электрон. ресурс]. http: // www.gnpgeo.com.my/download/publication/2004_05.pdf (дата обращения 05.11.2015 г.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.